AHP法在成渝物流通道合理化选择中的应用

物流通道选择的合理化是物流企业降低物流成本，提高物流效益的关键所在．笔者在文中利用层次分析法建立物流通道合理化选择的数学模型．该模型选择若干物流指标进行分析研究，采用近似求解算法和统计检验法分别求解判断矩阵最大特征根和检验判断矩阵一致性，给出了物流通道合理化选择的简易实用算法．最后以成渝物流通道选择为实例进行研究，计算出中档客户的最佳物流通道．     

一类双线性规划的线性逼近算法

讨论了一类双线性规划的优化问题，利用对偶原理，将双线性规划问题转化为极大极小问题，研究了该极大极小问题的线性逼近算法，并证明了该算法在有限步内收敛，采用Karmarkar算法优化初始迭代点，使线性逼近算法更为有效。     

基于遗传算法的机会约束规划的区间估计

从数理统计的角度，对机会约束规划的非线性目标函数的最优值进行了区间估计，并讨论了提高估计精度的方法，用遗传算法和样条回归得到了拟合的最优值目标函数的Lipschitz常数，算例表明了非线性目标函数最优值的区间估计方法的有效性。     

AHP法在成渝物流通道合理化选择中的应用

物流通道选择的合理化是物流企业降低物流成本,提高物流效益的关键所在.笔者在文中利用层次分析法建立物流通道合理化选择的数学模型.该模型选择若干物流指标进行分析研究,采用近似求解算法和统计检验法分别求解判断矩阵最大特征根和检验判断矩阵一致性,给出了物流通道合理化选择的简易实用算法.最后以成渝物流通道选择为实例进行研究,计算出中档客户的最佳物流通道.     

遗传算法与极大熵相结合解多目标规划问题

采用极大熵解法，将多目标规划转化为一般的可微规划，鉴于转化后的目标函数和约束条件都是高度非线性的，采用遗传算法求解多目标规划，取已有的典型算例运用文中提出的方法，则得到了较好的精度。