门机回转支承故障实时检测与诊断系统

针对港口门机回转支承装置的故障诊断问题，设计了一套故障实时检测与诊断系统。该系统采用振动诊断分析方法，以LabView为开发平台，应用时域分析、频域分析、相关分析以及小波分析等方法判断回转支承的故障原因，实践证明具有较好的诊断效果。     

基于小波分析的大型回转支承故障特征信号的提取

现场的测试及分析发现，门座式起重机回转支承的局部损伤及由缺陷类故障所引起的低频振动信号由于受到系统高频固有振动及其他背景噪声的干扰而难以分离，小波分析以其良好的时频局部化分析特性，弥补了传统信号分析方法如傅立叶变换、短时傅立叶变换等的不足，较好地实现了对信号全貌及其局部特性的双重分析．文中提出利用小波分析方法的特性有效地提取回转支承装置在强噪声等复杂背景下的局部损伤及缺陷类等故障信息．     

煤炭码头翻车机系统节能策略

为了实现最大程度的节能减排,同时降低运营成本,有必要根据翻车机系统的动作特点,对系统的能耗和节能优化策略进行研究[1]. 1 翻车机系统的动作特点 整个翻车系统由拨车机、翻车机及推车机3部分组成.翻车机房建于港口环形铁路线上,运煤列车到达翻车机前规定的位置后停车.援车机移动到列车的第3、4辆车厢之间,放下推车臂卡在车钩处带动列车向翻车机运行,拨车机启动的同时夹轮器打开,当3辆满载车皮处于翻车机翻车平台上时,定位系统自动定位,夹轮器将列车固定,车皮夹紧装置固定待翻车皮,列车进入卸车状态,然后开始翻卸作业,翻车机翻转165°的角度,将物料翻卸到翻车机房下的漏斗中,漏斗下设有给料机,把已卸下的物料均匀地输送到翻车机下的BF皮带机上,通过皮带机系统将物料送入堆场.此时,定位车自动抬臂和反向运行,进入下一次翻车循环.