杂波下变结构概率数据关联算法

针对杂波情况下的舰艇防空作战中对单机动目标跟踪问题,提出了一种变结构数据关联算法.通过自适应网格算法实现对多种运动模式的机动目标进行自适应跟踪,用概率数据关联算法对杂波下目标进行状态估计,将变结构算法的自适应能力和概率数据关联的杂波跟踪能力相结合.通过模拟跟踪典型反舰导弹机动轨迹,将该算法与标准IMMPDA算法相比较.仿真结果表明,该算法具有较高的关联精度和更短的跟踪时间,对于提升舰艇防空效能和增强生命力有着积极意义.     

水面舰艇编队防空问题研究

舰艇编队无论处于什么样的状态，随时都有可能遭受敌方袭击的可能性。随着各种武器装备（特别是空袭兵器）性能的不断提高，舰艇编队面临的空中威胁日益严重，这对舰艇编队防空能力提出了挑战。本文针对水面舰艇编队所面临的防空问题作了分析，并给出了一些对策。     

编队协同作战中的数据关联技术研究

介绍了编队协同作战系统及其功能,分析了该系统的关键技术之一—数据关联,分析了当前主要的数据关联算法,并指出了其未来发展趋势。     

当前雷达及光电探测器亟待解决的问题

随着科学技术的发展，目标探测器正面临着低空／超低空突防、反辐射导弹、综合电子干扰和隐身技术四大威胁。本文主要介绍了雷达及光电探测器防御四大威胁亟待解决的技术问题.     

雷达跟踪机动目标的多模型算法研究

研究了多模型算法在雷达跟踪机动目标中的应用,并以所提出的一种多模型算法说明了多模型算法的有效性。     

跟踪机动目标的最小子模型集切换算法研究

研究了机动目标跟踪的多模型(MM)方法,提出了一种新的多模型方法——最小子模型集切换(MSMSS)算法。这种算法从总模型集中自适应确定最小子模型集,用来进行多模型估计。仿真结果显示,和标准的交互式MM(IMM)相比,MSMSS算法在具备同等跟踪性能的前提下计算量很小,在计算量相同的情况下具有更好的跟踪性能。