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沥青老化是造成路面裂缝、疲劳等病害产生的重要原因。研究发现:在混合料中加入填料可降低其老化程度以提高道路耐久性。该文选用两种黏度不同的沥青CA-14和CA-24,将不同Cv/Cs相对浓度的纤维素灰掺入混合料制备马歇尔试件,并进行肯塔堡飞散试验评价其抗老化性能。结果表明:纤维素灰能改善沥青混合料抗老化性能,当Cv/Cs相对浓度接近或等于临界浓度1.0时,其抗老化性能可提升45.3%~48.6%;纤维素灰Cv/Cs相对浓度大于1.0时会对沥青混合料体系造成"过度填充"现象,使其抗老化性能降低;纤维素灰对CA-24沥青制备混合料抗老化性能的改善作用优于CA-14沥青。 相似文献
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利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能,从而特别适用于数据预测。文中提供的两个实例表明,利用GMDH网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好,特别在金融预测方面有很好的应用前景。 相似文献
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设计了一套镍氢电池充放电试验建模方案,对其充放电特性进行了研究和分析;得出了一系列镍氢电池的开路电压测试曲线;提出了一种考虑了温度对电池参数影响的集总参数等效电路模型。在此基础上,建立了一种基于状态空间的SOC递推算法,对镍氢电池的SOC值进行了仿真分析。 相似文献
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利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测.与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能,从而特别适用于数据预测.文中提供的两个实例表明,利用GMDH网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好,特别在金融预测方面有很好的应用前景. 相似文献
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GMDH神经网络在数据预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能,从而特别适用于数据预测。文中提供的两个实例表明,利用GMDH网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好,特别在金融预测方面有很好的应用前景. 相似文献
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社会生活节奏的加快使中长距离出行次数显著增加,旅客因错记乘车(登机)信息和对乘坐城市公共交通到达火车站(机场)所需行程时间预留不足,而错过乘车(登机)时间的情况时有发生,为乘客造成不便的同时,也浪费了社会资源。本文提出的乘客出发时间智能提示系统应用历史GPS、GIS等数据,使用基于时间序列法的常规公交行程时间预测模型、基于图遍历算法的地铁行程时间预测模型,预测乘客乘坐公共交通的行程时间,通过向乘客发送短信的方式提示乘客票面信息与最晚出发时间。应用Microsoft Visual Basic 6.0作为开发语言,Access作为数据库,设计乘客出发时间智能提示系统。 相似文献
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