基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究

城市公交丰辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容,要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景,通过分析公交车辆的行驶特性,基于改进的神经网络模型,建立了公交车辆动态行程时间预测模型,并对比了三种不同输入变量方案的神经网络预测模型,表明该模型具有良好的适用性。此外,将该方法与卡尔曼滤波法的行程时间预测模型进行比较,结果表明,基于神经网络的动态行程时间预测模型精确度较高。     

民用机场乘客登机流程优化综述

基于近年来民用机场乘客登机流程优化研究，从面向乘客、面向飞机、面向研究方法和面向新冠肺炎疫情方面分析了当前研究现状和研究成果，探讨了民用机场乘客登机流程优化的方法及措施，根据现有研究的不足展望了未来的研究方向。研究结果表明:面向乘客的优化研究通常将群体乘客作为主要考虑因素，以最小登机时间及登机干扰作为目标函数建立相关模型，并针对不同优先级乘客和迟到乘客进行分组考虑；WilMA和RP是综合性能较优的2种登机策略，Side-Slip新型座椅对登机时间影响最显著；乘客登机优化的求解方法包括模型法和仿真法，其中模型主要包括统计物理模型和数学模型，仿真包括元胞自动机和智能体；面向新冠肺炎疫情的登机研究更多地考虑了乘客的健康问题，并将登机时间和健康风险作为评估登机优劣的两大主要指标；未来研究需综合不同登机策略的优点以弥补单个策略的不足；自主性强的智能体仿真和未突出个体性差异的元胞自动机仿真需要相互结合；优化模型应考虑更多因素，寻找求解质量更高的启发式算法；需更加注重社交距离、戴口罩乘客人数及群体登机人数等对疫情环境下登机流程的影响研究；疫情防控常态化情况下如何最大化乘客安全和登机效率也是重要的研究方向。      

上海世博智能公共交通信息系统的设想

上海世博智能公共交通信息系统(Intelligent Public Transportation Information System,简称IPTIS)是在上海世博会期间,利用智能公交系统的理论与技术,为公共交通企业运营、公共交通乘客出行服务和政府公共交通决策提供高效、实时、动态的全方位信启、IPTIS主要由两大部分组成,即公共交通运营信息服务与公共交通乘客信息服务。     

方便防疫溯源 广州公共交通实名登记

正防疫期间,为方便乘坐公共交通乘客防疫溯源,羊城通公司在市交通局和广州公交集团的组织下,于近日推出"广州公共交通防疫羊城通卡登记"服务,以便及时追踪疑似人员出行轨迹,有效追溯同行人员。市民可通过羊城通APP、羊城通乘车码小程序(微信/支付宝)、羊城通微信公众号或扫专用     

集时空聚类和指标筛选的公共交通通勤者识别

通勤者作为公共交通乘客构成的核心部分,其识别提取是此类人群特征分析的前提.本文基于南京市常规公交、轨道交通和公共自行车的刷卡与设施数据,进行公共交通通勤者识别.首先,根据数据信息是否完整,分别采用两步聚类法和线路相似性整合法提取相似性出行;然后,识别职住地,再通过出行天数、单次出发时间差和工作往返出发时间差3项指标完成...     

海外扫描

<正>世界界银银行行:中国应加速公共交通一体化世界银行在发布的《公共交通服务优化和系统整合》报告中称,整合服务计划、车站、票务和乘客信息,可使市民乘坐公共交通出行更加便捷,降低运营成本,提高运营收入。报告指出,公共交通系统缺乏一体化,例如,乘客要到达目的地需要多次换乘,且每次换乘的时刻表和换乘站都不同,     

智能公交系统技术及其功能

城市公共交通运输是城市客运的主要交通形式，智能公共交通充分考虑了交通系统中人车路的统一，本分析了智能公共交通服务的基本原理，提出了基于站台服务的服务体系构成，从公共交通优先策略出发，介绍了公共交通在时间和空间上的优先方案、先进的公交调度系统、服务于先进调度的客流数据采集技术和站台服务系统，并从智能公交调度应用系统的角度介绍了目前应用的多种新技术。     

信息与通信技术赋能公共交通运营管理的发展方向

本文提出了一种以乘客需求为导向的智能公共交通系统发展方向,以满足不断增长的乘客出行需求,并有效提高公共交通服务质量与服务效率.采用互联网数据提取与线下问卷调查相结合的方法,精准识别乘客的新特征、新诉求和新期盼.并依托智能网联环境下的新一代信息与通信技术,探索公共交通系统发展的新方向,以乘客需求为导向提出公交系统智能化运...     

面向城市轨道交通的启发式疫情密接人群追溯方法

在复杂轨道交通网络中，某些乘客的出行行程是确定的。这些乘客可以作为启发式的“证人”，为其他乘客证明某个行程的可能性，从而在保证查全率的前提下，准确地找出潜在的密接乘客。本文的目的是开发一套适用于城市轨道交通的疫情密接人群追溯方法，利用有限的确定行程乘客作为虚拟的目击者，采用启发式的树搜索生成目标乘客可能的出行链，通过验证目标出行链与感染者行程是否有交集，判断目标乘客是否为密接乘客。以北京城市轨道交通为例，招募志愿者在特定线路乘车，并假定感染者乘车信息，通过提取有关自动售检票(Automatic Fare Collection, AFC)数据识别密接乘客，以验证方法的有效性。在实验场景下，本文提出的方法对密接乘客的识别查全率达到100%，查准率达到92.7%，表明方法具备一定的可行性。识别结果有助于有关部门针对性采取措施，更高效率地防范疫情蔓延和传播。     

方便精准追溯 地铁全线启用防疫乘车登记二维码

正为配合做好公共交通防疫实名制与溯源工作,2月17日起,广州地铁在地铁线网和有轨电车列车上逐步增设"防疫乘车登记"二维码,每个二维码均与相应的车厢号绑定配置,乘客上车后自愿扫码登记即可"定位"乘坐路径,进一步提高了疫情防控的精准度。2月17日起,广州地铁在二号线、三号线(含三北)、五号线率先启用"防疫乘车登记"二维码,     

哈尔滨公交站牌优化探究

公交站牌作为公众乘坐公交车出行获取线路信息的载体,安装在公交站台上,使乘客能方便快捷地获取乘车信息和相关服务,提高乘客出行效率。本文通过分析哈尔滨市常规公交站牌特点,提出相应改进建议,使公交站牌更加完善,更好地满足乘客需求。     

基于乘客满意度的公交车站立乘客面积研究

公交车内站立乘客面积是影响公共交通乘车阶段乘客满意度的关键指标.将使乘客感受由不满意转变为满意的公交车站立乘客面积的临界值定义为临界站立乘客面积.本文旨在提出临界站立乘客面积的建议值.首先,在呼和浩特市开展了客流调查及问卷调查;然后,基于调查所获数据,采用有序 Logistic回归建立了乘客满意度与站立乘客面积的模型;最后,通过对所建模型的图形化分析,提出临界站立乘客面积(即保证乘客满意的最小站立乘客面积)的建议值为 0.25 m2/人.本文研究成果为公共交通乘车阶段的乘客满意度评价、舒适性评价提供量化依据,为公交车额定载客量的核定提供新思路.     

基于乘客满意度的公交车站立乘客面积研究

公交车内站立乘客面积是影响公共交通乘车阶段乘客满意度的关键指标.将使乘客感受由不满意转变为满意的公交车站立乘客面积的临界值定义为临界站立乘客面积.本文旨在提出临界站立乘客面积的建议值.首先,在呼和浩特市开展了客流调查及问卷调查;然后,基于调查所获数据,采用有序 Logistic回归建立了乘客满意度与站立乘客面积的模型;最后,通过对所建模型的图形化分析,提出临界站立乘客面积(即保证乘客满意的最小站立乘客面积)的建议值为 0.25 m2/人.本文研究成果为公共交通乘车阶段的乘客满意度评价、舒适性评价提供量化依据,为公交车额定载客量的核定提供新思路.     

“智慧公交”方便市民出行 80座智能公交电子站牌亮相唐山

正近日,80座新型智能公交电子站牌在唐山市新华道、建设路、北新道、站前路等主干道陆续投入使用。新型智能公交电子站牌采用全球卫星定位导航技术(GPS)、先进的通讯方式、地理信息系统技术(GIS-T)、视频传输技术以及智能传感器有机结合的新一代应用系统,正、反面均为65寸液晶屏、安装摄像头和补登机功能。同时,新型智能电子站牌可以为候车乘客提供实时准确的车辆到站预报信息,具有多媒体视频播放、实时视频监控、公众     

武汉市公共交通信息系统建设与应用

全方位掌握公共交通运行现状和精确预测客流变化趋势是城市公共交通规划研究的重要前提,其时效性和准确性不仅关系到信息发布,还对预测模型的精度产生直接影响。为有效服务政府决策并科学指导公众智慧出行,运用智能化手段建立公共交通信息系统,其具有线网性能分析、客流监控预测、运行状态评估等功能。在整合武汉市公共交通信息资源的基础上,公共交通信息系统建立时空匹配算法判断乘客上车位置,通过车站吸引强度以及出行链模型模拟乘客下车站点,建立基于动态信息的公交运行评价指标体系等。抽样调查结果表明系统性能达到预期要求。同时,探索运用系统各项量化指标服务于城市公共交通线网优化调整、换乘优惠政策制定以及日常运营管理,为创建公交都市示范城市,落实公交优先发展战略提供技术支撑。     

基于LightGBM算法的公交行程时间预测

在城市公交网络运行中,公交车的站点间行程时间会受到道路和环境条件的影响. 本文对公交车运行过程中的车辆速度特征、道路特征及天气特征等进行了分析.建立了基于特征的 LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)公交行程时间预测模型,通过调整 LightGBM算法中的相关参数,以分配各个影响特征和因素的权重大小.然后利用天津市某条公交线路 24天的公交车 GPS数据对模型进行了训练和验证,并与基于历史平均值和卡尔曼滤波的行程时间预测模型进行对比.比较结果表明,LightGBM模型在 MAE (Mean Absolute Error)和 MAPE (Mean Absolute Percentage Error)这两个指标上均大幅度优于其他两个模型,说明 LightGBM模型在公交车行程时间预测上具有很好的稳定性和应用前景.     

考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化

车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿，因此，本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型，通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案，其创新之处在于，在服务过程中允许乘客提交实时出行需求；定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性。提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解，该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力，通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证。最后，基于西安市延平门地铁站设计数值实验，结果表明，考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本。     

基于公交准时化的时刻表制定方法研究

公交准时化是公共交通发展的必然趋势,公交到站时刻表是公交准时化的具体体现,制定公交时刻表既能提高了公交的运营效率,又提升了公交服务水平,同时为乘客提供了更为准确的辅助信息。本文提出两种时刻袁计算模型,由对公交车跟车调查的数据,得到公交车在相关站点间的行程时间,再对该行程时间进行分析统计,得出相应的期望与95％置信区间,最后选择计算模型得到公交车在各站点的到站时刻表,并对时刻表信息的发布作了介绍。     

新一代网络化、智能化、一体化城市轨道交通PIS系统——上海直真综合智能乘客信息系统（ST-PIDS）

随着我国城市化进程的不断发展,城市规模逐渐扩大,市民对于城市公共交通出行的需求不断地提升,作为城市公共交通重要组成部分的轨道交通建设进入了快速发展阶段。近几年来,城市轨道交通逐步从单线运营发展为多线运营,逐渐形成了城市轨道交通网络化运营模式。与此同时,市民对轨道交通导乘信息服务的需求也在逐步增加,作为轨道交通标准化导乘信息服务平台的“乘客信息系统”,在这一新的发展阶段,其规划、设计、建设较之发展初期有了本质上的变化。当前,线路级的、以单一的站台显示屏部署应用方式为主的乘客信息系统已逐步显现其局限性,其导乘信息服务能力远达不到乘客在整个乘车过程中信息获取的需求。乘客需要更便捷的信息获取渠道,更丰富的信息服务内容,     

北京市公共交通票制票价改革的交通影响评估

通过采集北京市公共交通客运量、客流压力、乘客乘车距离、票价水平等方面的数据,并借助乘客出行意愿调查,分析了公共交通票制票价改革对城市交通特别是公共交通运行的影响。