基于LightGBM算法的公交行程时间预测

在城市公交网络运行中,公交车的站点间行程时间会受到道路和环境条件的影响. 本文对公交车运行过程中的车辆速度特征、道路特征及天气特征等进行了分析.建立了基于特征的 LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)公交行程时间预测模型,通过调整 LightGBM算法中的相关参数,以分配各个影响特征和因素的权重大小.然后利用天津市某条公交线路 24天的公交车 GPS数据对模型进行了训练和验证,并与基于历史平均值和卡尔曼滤波的行程时间预测模型进行对比.比较结果表明,LightGBM模型在 MAE (Mean Absolute Error)和 MAPE (Mean Absolute Percentage Error)这两个指标上均大幅度优于其他两个模型,说明 LightGBM模型在公交车行程时间预测上具有很好的稳定性和应用前景.     

养老机构老年人心理健康促进的研究进展

养老机构老年人严重的心理问题是值得关注的社会问题。对养老机构老年人心理健康的现状、影响因素、干预研究进行综述,并对现存问题进行总结,提出展望,以期为后续的研究提供参考依据。     

基于属地外向型经济发展的港口外贸集装箱航线优化——以舟山港域为例

2011年6月,国务院正式批准设立浙江舟山群岛新区。在功能上,舟山群岛新区被定位为浙江海洋经济发展的先导区、海洋综合开发试验区、长江三角洲地区经济发展的重要增长极。目前,舟山市海洋产业结构正在转型升级,临港工业面临优化布局,为实现外向型经济的跨越式发展,舟山市急需港口集装箱运输业务的支撑。2015年,舟山港域完成集装箱吞吐量80.2万TEU,取得历史性突破。在航线设置上,舟山港域主要有俄罗斯、西非和东非