基于BX数据生成法的江苏省内河货运量预测

应用BX数据生成法对灰色模型预测中的初始数据进行了处理，并通过对江苏省内河航道货运量的预测，对两种方法进行了对比，说明BX数据生成法在没有明显加大工作量的基础上有效地改进了预测精度。     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测.算例表明,该模型可以提高预测精度.     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测。算例表明,该模型可以提高预测精度。     

港口货种贡献度评价方法探讨

对港口货种按港口腹地产业状况进行分类，通过定性和定量指标并利用专家咨询（Delphi）法对定性指标排序，再采用层次分析法（AHP）对港口货种进行分析，得出港口各货种对港口发展的贡献度。通过对影响港口发展各因素的分析，可为港口决策者在进行港口发展决策时提供必要的数据，有利于港口决策者对港口发展作出正确决策。     

区域港口协调优化模型研究

采用双层规划模型描述区域内各港口间的协调优化问题.上层模型从区域港口管理者的角度考虑,使区域各港口的资源能够优化利用,区域港口的收益达到最大;下层模型从货主方的角度考虑,货主的选择行为遵循用户最优原则,引入效用函数使所付费用满足服务需求.同时,采用matlab的遗传算法对模型算例进行求解.     

航道网规划方案优选模型

结合航道网特点和航道网规划目的,总结出航道网规划的目标体系,并在此基础上引入理想方案,利用聚类分析方法,建立航道网规划方案优选模型.该优选模型理解方便、使用简单,为航道网规划和优化提供科学、简便的方法.