基于BX数据生成法的江苏省内河货运量预测

应用BX数据生成法对灰色模型预测中的初始数据进行了处理，并通过对江苏省内河航道货运量的预测，对两种方法进行了对比，说明BX数据生成法在没有明显加大工作量的基础上有效地改进了预测精度。     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测.算例表明,该模型可以提高预测精度.     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测。算例表明,该模型可以提高预测精度。     

区域港口协调优化模型研究

采用双层规划模型描述区域内各港口间的协调优化问题.上层模型从区域港口管理者的角度考虑,使区域各港口的资源能够优化利用,区域港口的收益达到最大;下层模型从货主方的角度考虑,货主的选择行为遵循用户最优原则,引入效用函数使所付费用满足服务需求.同时,采用matlab的遗传算法对模型算例进行求解.     

高速铁路车站接驳交通系统研究

考虑高速铁路(简为"高铁")乘客具有类似航空旅客的高时间价值交通出行特征,分析了高铁客流特点与高铁车站接驳交通要求。通过对国内外高铁车站接驳交通实例分析,总结了高铁车站接驳交通系统设计方法。以无锡高铁区域规划为例,运用高铁车站快速接驳系统设计方法与保障系统可靠性的多通道理念,介绍了无锡高铁车站接驳交通系统方案。     

航道网规划方案优选模型

结合航道网特点和航道网规划目的,总结出航道网规划的目标体系,并在此基础上引入理想方案,利用聚类分析方法,建立航道网规划方案优选模型.该优选模型理解方便、使用简单,为航道网规划和优化提供科学、简便的方法.