移动电源车用超细水雾灭火装置的研究

分析了移动电源车辆发生火灾的可能性以及目前灭火方式的诸多不足之处，并简述了超细水雾灭火概念、应用以及优点。介绍了预安装两相流超细水雾灭火装置的动力方式、喷嘴、系统自动控制，指出此种灭火装置自动化程度高、水量消耗少、简单可靠，非常适合于易发火灾车辆。     

主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用

数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作，能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰，并且经常是海量高维的，无法直接用于数据建模、分析和挖掘。主成分分析与奇异值分解作为线性代数中一种重要的矩阵分解技术，已经成为近年来常用的数据时域预处理方法，本文主要论述主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用。     

基于关键字驱动的自动化测试技术在大数据平台上的应用

随着互联网业飞速发展及“大数据”概念的提出，为提高大量B/S架构应用的测试效率，本文利用关键字驱动测试技术，设计开发了一款基于关键字测试脚本的B/S架构应用自动化测试工具——EasyWT，实现了对Web页面的控件抽取、录制、激励、验证等功能，基本实现了一个标准化的测试流程。并使用EasyWT在铁路大数据平台上进行了实践应用，结果表明，系统能够完整地完成自动化测试的全部工作；同时针对实践过程中遇到的一些问题，提出了一些改进及优化方案。     

一种实用的配电网潮流算法

目前matlab潮流计算程序多是基于输电网开发,而对配电网中潮流计算程序较少开发。配电网由于其特有的辐射性、R／X较大、节点较多的特性,导致用于输电网的潮流计算方法由于收敛性问题并不适用于配电网系统中。针对辐射性配电网的特点,开发了用于配电网潮流计算的matlab程序,该程序采用新的支路选择方法,无需对网络进行复杂的编号,并通过算例验证了程序的正确性。     

基于极端学习机的轮轨力预测研究

在列车运行过程中测量轮轨力可以实时揭示轮轨间的动态相互作用状态。利用测力轮对直接测量轮轨作用力虽检测精度高,但制造和维修成本也高。本文提出了一种基于极端学习机的轮轨力预测技术,该技术与基于传统神经网络学习算法的预测方法相比,具有快速、稳定、准确的特点。分析结果表明,使用该方法以车辆加速度和轨道不平顺作为输入,预测的轮轨作用力与仿真结果的相关系数达到0.8以上,能满足工程应用要求。     

斜坡堤护面肩台宽度优化的试验研究

在港口及海岸工程中,斜坡堤是一种传统的、广为采用的结构形式。文章通过模型试验,分析了波浪作用下不同肩台宽度对斜坡堤断面的稳定性、越浪量和胸墙受力情况的影响,对斜坡堤护面肩台宽度进行了调整,达到了优化的目的。     

LNG船舶靠泊对护舷的撞击力试验分析

为确保LNG船舶靠泊安全,对浙江LNG接收站工程进行了船舶靠泊物理模型试验。采用牵引船模及直流力矩电机调节速度的方法,模拟了船舶不同靠泊速度和不同偏心距的靠泊方式。试验表明,船舶靠泊角度为5°时,4个护舷受力不均,1#护舷先受力且受力最大;不同偏心距条件下的撞击力没有明显规律,且相差不大;靠泊速度为0.15 m/s条件下,静水靠泊和顶流靠泊时设计护舷型号可满足要求,横浪1.5m时靠泊则撞击力不满足要求。建议尽量减小靠泊角度,使得护舷受力均匀,以减少靠泊时的撞击力。     

各向同性土与横观各向同性土的力学特性和持水特性

为了探讨不同初始状态下非饱和黄土的力学性质和水量变化规律之间的差异,提出了制备各向同性及横观各向同性试样的方法,用改进的非饱和土三轴仪对制备的各向同性、横观各向同性及常规重塑试样进行了72个三轴固结排水剪切试验. 试验结果表明:对不同削样角度的各向同性试样进行试验验证,发现其近似各向同性;3种不同初始状态下各向同性非饱和试样的破坏应力最大,横观各向同性非饱和试样次之;横观各向同性试样在剪切阶段的初始切线模量最大,其他两组试样的初始切线模量较小且近似相等;各向同性试样及横观各向同性试样在剪切的初始阶段均有轻微的剪胀现象,常规重塑试样均处于剪缩状态;不同初始状态下的各非饱和试样在剪切阶段吸力变化对排水的影响并不显著,其中横观各向同性试样的偏应力-含水率关系曲线的斜率绝对值最小,其他两组试验的斜率几乎相同,各向同性、横观各向同性及常规的重塑试样的力学特性及持水特性不尽相同. 本文的研究成果可为不同初始状态下各模型的建立及工程应用提供有益的参考.