CTC系统列车进路数据分析及自动校验方法研究

列车进路数据是CTC系统分散自律控制的重要依据,列车进路数据的准确与否直接关系着CTC系统整体控制的有效性与安全性。实际应用中,由于列车进路数据本身的多样性及不同车站列车进路数据的差异性较大,导致进路数据制作后的校验工作繁重、效率低。本文结合CTC列车进路控制原理,针对列车进路数据关键点进行拓展性分析,依据车站站场图数据与进路数据各属性之间的关联,找到列车进路数据校验的判断依据,并以列车接车进路和发车进路为例,研究制定数据自动校验方法,达到提高列车进路数据制作效率、保证列车进路数据准确性、强化CTC系统分散自律控制可靠性的目的。     

考虑围岩蠕变特性的TBM隧道管片衬砌受力特性研究

为研究深部高地应力岩层中修建TBM隧道时管片衬砌结构的力学行为,以某深埋TBM工法隧道为研究对象,建立基于围岩蠕变和管片分块效应的衬砌-围岩复合模型,研究考虑时间效应下管片衬砌的受力特性。结果表明:考虑围岩蠕变效应下管片衬砌受力表现出明显的时间效应。随着围岩蠕变时间的延长,管片衬砌的形变、内力和接缝张开量均呈现两阶段增长,具体表现为前期呈线性增长,后期增加趋缓。洞周围岩应力经历三阶段变化,即先减小后增大直至稳定。围岩蠕变时间为100年时,管片衬砌的内力和形变量均接近极限值。研究结果可为深部高地应力且考虑围岩蠕变效应下的TBM隧道衬砌结构设计提供参考。     

高速列车车轮多边形试验研究

针对车轮多边形磨耗对高速列车车辆振动的影响,进行实车跟踪、试验室模态测试,测试表明,转向架系统在580Hz左右存在显著的振动峰值,与转向架系统模态频率吻合;车轮多边形是轮轨耦合振动条件下的等频率分割造成的,它的形成与轮轨系统耦合振动息息相关,是轮轨关系恶化后的产物。     

三种基于四元数模型的声矢量阵MUSIC算法

传统的基于长矢量模型的MUSIC算法没有充分利用矢量水听器各分量之间的正交特性,存在多目标分辨能力不足的缺点。针对这一情况,文中引入了四元数的概念,利用四元数能更好地描述矢量水听器各分量的正交结构这一优点,提出了三种基于四元数模型的二维声矢量阵方位估计算法:Q-VV算法、Q-PV算法和Q-PVV算法。与基于长矢量模型的MUSIC算法相比,新算法降低了协方差矩阵的维数,占用更少的内存空间。同时,由于利用了四元数强正交性约束的特点,新算法有好的单目标估计精度和多目标分辨能力。其中:Q-PV算法和Q-PVV算法利用了声压与振速的相干性,抗各向同性干扰的能力优于Q-VV算法。仿真实验证明了算法的有效性。     

地铁转向架摇枕抗疲劳设计方法研究

基于转向架承载特征,确定了摇枕结构疲劳强度分析载荷,获得了结构在各计算工况下的应力分布,计算焊缝坐标系下的应力分量。根据DVS 1612标准提供的方法,确定了各应力分量的材料利用度和综合材料利用度,评估了摇枕结构的疲劳强度。分析结果表明,横向止挡座与摇枕下盖板间焊缝的疲劳强度主要受垂直于焊缝方向的应力影响,其余应力分量对结构疲劳强度的影响较小。结构强度试验验证了抗疲劳设计方法的有效性。     

基于ANSYSWorkbench的动车组水箱吊装结构强度分析

动车组车上吊装结构的设计是否合理将关系着动车组的安全运行，在对动车组车内水箱吊装结构模型合理简化的基础上，利用ANSYSWorkbench软件创建了其有限元模型，并依据标准EN12663，确定了其载荷工况，完成了对C型槽、滑块、联接螺栓的强度校核，其结果对水箱结构的设计及优化提供了参考．     

一种基于人机交互的CTC进路数据生成方法

为了适应调度集中系统对进路数据生成效率和准确度要求越来越高的趋势,克服传统深度优先算法效率不足的缺点,提出了一种基于人机交互的CTC进路数据生成方法。该方法在深度优先算法的基础上,以人工录入特定限制条件为交互方式,为算法补充了必要的判断信息,以实现目标进路的快速定位,并排除冗余进路,从而有效地提高了数据生成效率和准确度。文中详细介绍了限制条件的录入规则,并通过若干示例加以说明。     

汽车内部的空气污染

正你是否看到过车载空调的风口布满灰尘?你是否曾闻到车载空调吹出的风有异味,还结结实实地打了个喷嚏?和家用空调一样,车载空调也需要定期清洗,滤芯应及时更换,否则会污染车内空气,损害健康。汽车空调系统是对车厢内的空气进行制冷、加热、换气和净化的装置,主要有以下四种类型:手动空调大部分是旋钮式,可自主选择温度、风量、风向,构造简单,常用在一些基础款的车子里;变频空调可以根据温度自动调节,使温度一直保持在设定的温度内,具有不易起雾、