地铁车辆段接触轨安全保障体系构建

研究深圳地铁3号线横岗双层车辆段接触轨区域安全保障体系的构建,从构建思路、构建原则以及体系架构等方面开展研究 系统介绍接触轨区域安全保障体系的内容,分析构建安全保障体系的意义,说明接触轨区域安全保障体系的建立对该技术在全国城市轨道交通系统中的安全实施与应用起到重要的指导作用.     

地铁建设工程进度与投资信息集成模型研究与应用

本通过基于地铁工程形象单元的项目分解结构，构建地铁工程进度与投资信息的集成模型，使得管理人员通过单一化、集成性进度信息，能够同时掌握地铁工程进度与投资目标的执行动态，进而利用赢得值原理与方法，提出了一套针对地铁建设工程的“可视化”项目进度与投资的集成控制方案。     

武汉地铁施工对轻轨桥梁影响的数值与监测分析

研究目的:在武汉地铁二号线循礼门车站施工过程中,通过监测数据分析与施工方案优化,使相邻轻轨桥墩的沉降趋于稳定后,有必要进一步研究桥墩的绝对沉降与差异沉降能否满足轻轨的运营要求,从而使新建地下结构的施工与已建地上结构的运营能一定程度上协同,满足各自的需求。研究结论:通过对轻轨桥墩在相邻基坑施工下的数值计算,监测数据分析,比照相关规范的要求,认为相邻轻轨桥墩的现有沉降,能达到轻轨运营的要求。     

武汉长江隧道盾构施工引起的地表沉降预测

研究目的:盾构隧道施工会对周围土体产生扰动,进而影响到周围建筑物和地下管线.因此,准确预测武汉长江隧道工程盾构施工引起的地表沉降对保护周围建筑物和地下管线有着重要意义. 研究结论:研究结果表明,沿隧道轴线盾构开挖面后方40 m以外,土体的沉降可以达到稳定状态,地层损失率不超过2.0%时,由于土体塑性变形引起的地表沉降占总沉降量的比例较小.     

长江隧道盾构施工对建筑物的影响及其保护研究

研究目的:分析盾构隧道施工对周围建筑物影响范围和程度,提出盾构隧道施工对建筑物影响等级及保护标准,并进行实例分析.研究结论:(1) 利用Peck理论公式计算的地表沉陷槽与长江隧道盾构施工引起地表沉陷槽实际情况基本相符,Peck公式在武汉地区具有较好的适用性;(2) 建筑物受影响程度主要取决于隧道埋深和建筑物距隧道距离、盾构施工引起的地层损失率等情况,隧道埋深和建筑物距隧道的距离越小、地层损失率越大,则地面变形和建筑物变形也越大;(3) 隧道施工引起建筑物的破坏等级可分为5类,对于受影响程度为Ⅰ～Ⅱ级的轻度影响建筑物,可以不采取保护和处理措施;对于受影响程度为Ⅲ～Ⅴ级的建筑物,必须事先采取有效保护措施.     

基于接口库的城市轨道交通工程设备接口研究

研究目的：城市轨道交通工程建设过程中涉及大量设备,各种设备间接口的合理匹配是影响设备联调和工程进度的重要因素之一.为了优质、高效地解决设备间接口匹配问题,本文提出了一个设备接口解决方案。 研究方法：运用信息技术和并行工程原理,定义了运用面向对象方法封装的设备、设备接口和匹配等概念,阐述了设备接口匹配原理和匹配过程。 研究结果：建立了设备接口库和专家支持库,并构建了设备接口管理系统的实现框架,为工程相关的各建设单位创建了一个协同工作环境。 研究结论：本方案能有效地规划设备和设备接口匹配,控制设备匹配过程,积累匹配经验并改进匹配效率.同时,也大大缩短了各参建单位在空间和时间上的距离,实现了设备接口的统一并行管理、实时虚拟联调。     

大型泥水盾构隧道下穿武九铁路沉降控制技术

结合武汉越江盾构隧道穿越武九铁路的施工实际经验,介绍了盾构掘进模式的选取方法,泥水压力控制,掘进方向的控制与调整,掘进速度控制,同步注浆,施工监测,以及铺设道砟等降低铁路沉降的控制措施.施工结果表明在采取这些措施后,地面沉降能够得到有效控制,从而保证铁路安全.对类似的地质条件下盾构隧道穿越铁路的设计和施工有一定的参考价值.     

地铁循礼门车站深基坑施工监测分析

研究目的:城市地铁车站施工往往采取明挖法,对环境影响相对较大,因周边环境复杂,重要构造物、建筑物众多。武汉地铁2号线循礼门车站,22 m基坑开挖边界离轻轨桥墩最近仅1.25 m,而轻轨桥作为构筑物,需要满足轻轨运营的要求,对差异沉降极为敏感。因此,需对这一复杂环境下关键区段的施工进行监测与分析,提出解决方案。研究结论:武汉地铁2号线循礼门车站施工过程中,沉降监测数据相对较大,可能干扰紧邻轻轨的运营。本文通过分析基坑与轻轨桥墩的相对位置、土层分布等,调整优化了施工方案,增加了监测点,使相邻基坑的轻轨桥墩在进一步施工过程中,沉降趋于稳定,使轻轨桥墩的绝对沉降与差异沉降得到了控制。     

城市轨道交通广告资源经营管理研究

对城市轨道交通空间广告资源的特征及其构成进行了分析，归纳了轨道交通空间广告资源经营原则，讨论了广告资源的经营方式，并重点探讨了如何利用广告资源进行融资，对武汉市轨道交通空间广告资源经营提出了初步建议。