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高峰时段的大客流需求易造成城市轨道站台乘客大量聚集,从而给城市轨道交通系统带来安全隐患,降低乘客乘车的舒适度;同时,客流空间分布的不均衡性导致供需能力不匹配,降低
了列车资源的利用率。针对该现象,本文结合大小交路开行方案与客流控制策略研究城市轨道交通列车时刻表协同优化问题。考虑到城市轨道交通客流的不确定性,将乘客到达率设置为不确定变量,而后基于客流演化与列车运行的动态关系,建立以最小化滞留乘客数、客流控制人数、
列车运行时间,以及最大化列车资源利用率衡量值为目标的优化模型,并设计一种基于机会约束
的随机场景优化算法进行模型求解。以北京市某轨道线路为例进行数值实验验证模型的有效性。结果表明,相较于常规运营策略,本文提出的协同优化策略在期望滞留人数和列车运行时间方面有了较大改善,更好地实现了乘客成本和企业运营成本之间的均衡。 相似文献
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为了准确评估高原机车构架焊接结构的疲劳强度,文章分析了不同的疲劳强度评估方法的适用性,研究了载荷计算的方法和工况组合方式,并通过建立有限元模型对构架进行多轴疲劳强度评估。评估结果显示:构架母材及构架主体焊缝的疲劳强度均能满足设计要求。 相似文献
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考虑疏散交通的动态性和风险性,研究多模式疏散交通车队配置与车道分配的联合优化问题。首先,根据不同类型车辆的自由流速度,将路网离散为多尺寸元胞网络,采用元胞传输模型模拟混合交通流。然后,以最小化疏散总风险为目标,将多模式交通协同的动态疏散问题描述为混合整数线性规划模型,引入惩罚项消除因模型松弛产生的“车辆滞留”问题。在 NguyenDupuis路网中分析不同疏散需求下的最优车队配置、车道分配、疏散效率和疏散路径。结果表明:存在一个疏散交通需求区间,相比单模式疏散,组织多模式车队能够进一步降低疏散总风险,
而且最优的公交车配置比例呈阶梯变化;受路网通行能力限制,路网利用率存在上限;疏散总风险指标对疏散需求的变化比网络清空时间更敏感;多模式交通共享的路段一般位于临近风险源的出口通道,大容量的公交车优先占用最短路线,以提升疏散系统的效率。 相似文献
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为了厘清共享单车参与各方的权利与义务,更好地发挥市场调节作用,提高资源配置效
率,从共享单车的经济外部性特征入手,运用经济学成本收益理论分析了共享单车的负外部性产
生的原因,论证了共享单车外部成本管理的必要性,最后从外部成本内部化角度,面向政府、企
业和用户分别提出了管理策略,为共享单车的可持续发展提供参考。研究结果表明,共享单车的
正外部性主要体现在促进自行车出行,优化交通结构,促进交通领域节能减排;负外部性主要体
现在挤占道路资源,车辆乱停乱放,安全隐患突出;消减共享单车负外部性的根本手段是控制共
享单车的规模在动态最优投放量附近。在市场价格调节机制失灵的情况下,必须发挥政府的激励
作用,将可持续发展目标、共享单车企业、共享单车使用者紧密联系起来,共同消减共享单车带
来的负外部成本。 相似文献
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