无缝线路上铁路桥梁墩台制动力的计算方法

研究目的:制动力是影响桥梁墩台设计的重要因素之一,现针对无缝线路上铁路桥梁制动力的传力特点, 研究在中-活载作用下无缝线路上简支梁桥墩、台顶制动力的分配规律,提出更接近于实际的制动力计算方法、 研究方法:针对无缝线路上铁路桥梁的传力特点,采用将桥梁结构、台后部分路基以及上面的轨道结构作 为一个整体系统共同承受列车制动力的整体计算模型(即线-桥系统),运用有限元程序进行分析、计算。 研究结果:在对等跨度、桥墩等刚度的铁路多跨简支梁桥的墩、台顶制动力进行大量计算的基础上,找出了 影响多跨简支梁桥墩、台顶制动力分配的因素及其变化规律,提出了制动力的实用计算公式。 研究结论:通过对无缝线路上铁路桥梁的墩台顶制动力分配的影响因素分析,提出了铁路桥梁墩台顶制动 力的实用计算方法,经过分析该制动力实用计算方法,使用方便,操作简单,使制动力的计算更接近于实际。     

一种基于轴端耦合的实心车轴相控阵超声波探伤方法

目前既有铁路列车实心车轴探伤工艺存在检测效率低、超声覆盖不全、易漏检等劣势,针对这些问题,提出了一种采用先进成熟的相控阵超声探伤技术,基于轴端耦合的超声波探伤新方法。该探伤方法具有超声覆盖全,检测效率高,检测能力强,检测效果稳定等优势,可以代替既有实心车轴手工探伤工艺。     

GW_(70)型食用油罐车研制

介绍了GW70型食用油罐车的主要用途、主要特点、性能参数及试验结果。     

活塞合金ZL108平面应变断裂韧度的研究

采用对比试验的方法,研究活塞合金ZL108的平面应变断裂韧度KIc.用电解低钛铝合金熔配成与ZL108合金成分基本相同的含钛ZL108Ti,经金属模具浇注毛坯T6热处理后,机械加工得到三点弯曲试样.在MTS材料试验机上测试得到ZL108合金的断裂韧度KIc=605±17 N/mm3/2,而ZL108Ti的断裂韧度KIc=647±33 N/mm3/2.金相分析说明ZL108Ti断裂韧度提高的原因在于合金中的Ti细化了初生α(Al)相晶粒.     

对乳化沥青冷再生混合料设计及施工应用的研究

历经多年的公路建设我国目前是公路建设里程最多的国家,目前已有许多公路已进行养护维修阶段,对路面材料的循环利用已成为公路养护维修的重点研究课题。乳环沥青再生混合料可有效利用已有路面材料,并具备良好的适用性,已成为公路养护维修中的首选。本文以某公路为例,对乳化沥青冷再生混合料设计及施工应用进行研究,以促进乳化沥青冷再生的应用。     

电容式门把手原理及设计解析

<正>1背景技术电容式触摸技术几年前一直被应用于国外的高端汽车,近年来,该项技术被快速复制到中国汽车市场。从中控台信息娱乐系统的人机交互界面到顶灯开启按钮,整个电容式传感技术呈现出迅猛发展的态势。电容式触摸传感取得新进展的一个此类应用是被动车辆进入。在该应用中,位于门把手中的触摸传感器可以检测驾驶员的手动作,以激活被动无钥匙系统,用于锁定、解锁车辆,对于终端用户而言,解闭锁变得愈加方便和舒适。     

高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法

高速公路不文明驾驶行为及交通违法行为的频发严重影响了高速公路交通流运行的安全与效率.基于采集的高速公路交通安全相关数据,对高速公路典型交通违法行为的危险度的分级预警方法进行了研究.针对高速公路的交通事故数据,以从恶劣天气、道路线形、违法类型的角度分析了道路交通事故与各类因素的相关性,在此基础上确定进行分级预警的影响因素.综合考虑在气象条件、交通状况、道路线形及各类违法行为,提出了层次分析与模糊评价相结合的方法,建立了针对高速公路违法行为危险性的分级预警模型,并用实际案例数据对模型的适用性进行了验证.结果显示,模型具有良好的适用性,所建立的分级预警模型可以为高速公路的主动交通预警及管理提供参考与支撑.      

船用螺旋桨静平衡计算机检测原理与实验研究

介绍了为某企业所开发的一种基于传感器技术的螺旋桨液压静平衡计算机检测系统,依据电子秤的称重原理设计而成,在对其结构、工作原理进行分析的基础上,推导出了求取螺旋桨静不平衡质量的差值算法,并分别从硬件和软件两方面对其实现方法进行了介绍.实验结果表明,该系统能快速准确的测量出螺旋桨各桨叶的静不平衡质量,满足工程应用要求,所设计的检测系统对螺旋桨静平衡检测结果的精确化以及提升大型转子的静平衡检测水平具有重要的参考价值.     

钢管混凝土拱桥施工中几个问题的探讨

对钢管混凝土拱桥施工过程中遇到的几个问题-节点的设计与施工、架设方法、管内混凝土的灌注及其运动规律进行了详细阐述.     

大数据时代我国快递业的发展现状与趋势

把握快递行业未来发展方向，梳理了大数据技术在快递行业的应用场景并分析了大数据技术对快递行业的影响。分析结果表明，大数据技术能帮助快递企业进行最优配送方案推荐、实时监控车辆设备、解构行业数据、分析市场格局等，从而帮助行业提升配送效率、降低配送成本。未来，快递行业将充分利用大数据技术加强对物流数据的收集、分析与业务应用。在大数据技术影响下，快递企业将呈现四大发展趋势：（1）时效进一步提升，成本继续降低；（2）从快递向物流上下游串联；（3）从国内向国际网络不断外扩；（4）先进的数据分析技术向其他行业外溢。