高速公路道路环境与交通安全分析

为改善高速公路交通安全状况,以我国某高速公路为研究载体,应用负二项回归方法建立道路环境与交通事故间模型,分析道路线形、道路特殊路段、交通环境对交通安全的影响。     

山区高速公路连续下坡路段安全性分析及保障措施研究

在对山区高速公路连续下坡路段交通组成、交通事故数据和道路几何线形指标进行分析的基础上,确定了山区高速公路连续下坡路段的典型车型,应用世界道路协会(PIARC)的温升模型对连续下坡路段的长度进行了界定,分析了道路几何线形指标对连续下坡路段交通安全性和驾驶员心生理的影响,并对连续下坡路段的安全保障措施进行了总结和分析.     

高速公路连续下坡路段线形质量评价方法研究

针对高速公路连续下坡路段交通事故频繁发生,而设计规范对该类路段线形设计又没有制定特别标准的状况,通过分析高速公路连续下坡路段线形指标的特点构造线形质量评价参数,通过收集国内多条高速公路10个连续下坡路段的线形几何指标、交通事故数、交通量等数据,应用统计分析方法,建立了连续下坡路段线形评价参数与亿车公里事故率之间的关系模型,通过分析线形评价参数与亿车公里事故率之间关系曲线的拐点及事故多发的阈值,确定了线形质量评价参数的行车安全区间,为高速公路连续下坡路段线形设计提供指导。     

高速公路安全事故时间关联聚类分析

随着高速公路迅猛发展,交通事故的数量、死伤人数也呈不断上升趋势,交通安全不容忽视。针对我国某高速公路2004－2010年的事故数据,利用聚类分析方法,就公路安全数据中影响安全的时间因素进行了量化聚类分析。针对月、星期、时段对高速公路安全事故指数进行聚类,并考虑路况线形因素的影响,挖掘交通事故时间分布规律,找到高发事故期,为今后的风险分析和预警模型提供科学依据。结果表明,交通事故在季节、星期和时段上分布规律显著,说明时间因素是影响交通安全的重要因素之一。     

道路线形设计与交通安全的关系分析

分析了国内外各类交通事故,并将其成因分为主观和客观两种,前者是由于人的因素导致交通事故的发生,后者则主要是指车辆、道路、交通、气候等因素引发事故。具体论述了道路因素中的线形设计与交通安全的关系,并通过仿真试验进行了道路线形安全性评价,为有效减少交通事故的发生率提供参考。     

道路条件对山区高速公路交通事故的影响

为了有效预防山区高速公路交通事故的发生,提高事故隐患点识别的可操作性,基于山区某高速公路近5年交通事故数据,从道路条件成因分析入手,通过描述性统计分析不同道路条件下交通事故发生的时空分布,解析组合路段的交通事故与公路线形参数的关联关系,采用K-means聚类提取山区高速公路的高风险线形指标参数。结果表明,道路条件显著影响交通事故的发生,交通事故在特殊线形条件和交通环境下具有明显分段聚集的特点。     

基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型

依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型.首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元.其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理想线形条件下的基本事故率预测模型.再次,应用BP神经网络与敏感性分析相结合的方法,确定出了对事故发生有突出影响的道路纵坡、平曲线半径和直线段长度3个线形指标,并确定了上述线形指标的事故率修正系数.依据基本事故率预测模型及事故率修正系数即可进行事故预测.模型验证结果表明:该模型能够对路段单元进行事故预测,事故总体预测值与实际值的相对误差在-5.85％～-7.87％之间.     

苏州市高速公路安全统计建模

高速公路作为连接长三角地区的重要通道,承载了大量的交通需求。通过安全建模分析,识别长三角都市圈通勤时段高速公路交通事故特征及交通安全主要影响因素,提高其运行安全和效率,有利于推进长三角城市群交通一体化建设。本文采集苏州市10条高速公路双向的交通事故数据、道路几何数据和交通运行数据,考虑空间相关性,基于微观路段单元,建立了贝叶斯负二项条件自回归模型。结果表明,道路几何特征、交通运行特征对高速公路安全均存在显著影响。     

基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析

为实现多重因素作用下的高速公路交通事故分析，基于径向基神经网络理论建立交通事故预测模型，综合考虑道路线形（圆曲线半径、转角、纵坡）、交通组成（自然交通量、折算交通量、货车率）及路面技术状况指标（PCI、RQI、RDI、SRI）三类因素，对某高速公路2018年—2022年的交通事故进行建模训练，并分析各因素对诱发交通事故的贡献。结果表明：径向基神经网络用于预测交通事故，可行性强、准确率高（91.6%）；相较于线形指标而言，交通组成与路况指标对交通事故影响较大；各因素对诱发交通事故的贡献排序为自然交通量>SRI>折算交通量>RDI>货车率。     

高速公路运行状态评价方法研究

目前,高速公路管理已从事故发生后的交通组织研究扩展到事故前的交通状态分析和事故预警,较差的运行状态会导致交通事故发生概率增加并影响道路综合效益的发挥,故正确判断高速公路运行状态非常重要.文中通过建立多目标综合评价模型,将多个评价指标采取逆指标化处理和归一化处理,通过综合评价函数计算获得高速公路运行状态的综合评价值,并参考已有研究成果得出指标分级阈值,最终得出运行状态等级,为高速公路的管理和预警提供科学依据.     

Modeling effects of driver safety attitudes on traffic violations in China using the theory of planned behavior

Traffic violations are recognized as one of the main causes of traffic accidents and have been found to be closely associated with driver attitudes toward traffic safety. In this study, a modified theory of planned behavior (TPB) was used to model the effects of driver safety attitudes on traffic violations, based on a questionnaire survey of 1505 drivers in China. In light of the strong correlations between the observed items, the items of the TPB components were grouped into several parcels, using an item-parceling method. Parcel-based structural equation modeling was then used to operationalize the modified TPB. The results indicate that the proposed model can accurately predict the occurrence of traffic violations based on the observed items related to driver traffic safety attitudes. It was found that driver attitudes, subjective norm, and perceived behavior control significantly affect traffic violations. For predicting traffic violations, driver attitudes toward traffic safety policies had the greatest influence, followed by driver attitudes toward risky driving behaviors and the attitudes of others toward risky driving behaviors. Finally, suggestions on traffic enforcement and education to reduce traffic violations are proposed based on the results.     

恶劣天气条件下城市快速路通行能力研究

通行能力是道路交通工程的重要参数。特别是在恶劣天气条件下,交通组织管理需要准确的通行能力数据支撑。基于上海市快速路监控中心采集存储的海量交通数据,结合气象局发布的天气状况信息,提取出恶劣天气条件下快速路的交通流参数。根据气象数据对交通流参数关系的影响程度,对气象条件进行了分级。提出了基于交通流模型拟合的通行能力计算模型,计算并标定了不同气象等级下通行能力的折减系数。     

基于车路耦合的山区道路交通安全度模型

针对山区道路交通安全现状,提出安全度概念,分析了山区道路行驶车辆的制动器不失效、车辆横向不失稳等安全性条件。并利用车辆参数、道路参数和能量平衡的原理,建立了山区车辆行驶中车路耦合的交通安全条件和安全度模型。     

港湾式紧急停车带间距对驾驶行为的影响研究

高速公路港湾式紧急停车带间距会影响驾驶行为及行车安全,目前国内外尚未有对港湾式紧急停车带间距与驾驶行为的关系进行研究,为了研究两者的相关性,利用大型8自由度高仿真驾驶模拟实验平台展开实验研究.实验选取15名驾驶员,在250~1 500 m(间隔为250 m)的间距水平下记录其驾驶行为.单因子方差检验结果表明,对横向偏移及速度的检验p值均远远小于0.05(p=5.3e-06<0.05;p=1.7e-13<0.05),表明港湾式紧急停车带不同间距水平与车辆横向偏移量、速度显著相关.港湾式紧急停车带间距水平为750 m时,驾驶员横向偏移量(偏移量O=0.657 m)较小,车辆的横向稳定性最好,同时此间距水平下的车辆运行速度(速度V=96.99 km/h)也最接近设计速度,驾驶行为较为协调;超过1 000 m后,横向偏移量及速度不再明显变化,间距对驾驶行为的影响较弱.实验中模拟道路场景为单一平直路段,未来可考虑研究复杂场景下(存在线形组合、交通流)港湾式紧急停车带间距与驾驶行为的关系.      

穿村镇公路警告标志前置距离研究

为解决穿村镇公路由于警告标志设置不当而造成的交通安全问题,以北京琉辛路密云县不老屯路段为例,根据驾驶员离散驾驶行为理论和心生理特性,研究穿村镇公路警告标志的前置距离,获得在限速60 km/h的穿村镇公路上,预告需要采取停车措施通过危险地点的警告标志的前置距离应在70~90 m之间的结论,并利用模拟驾驶实验测得驾驶员的心生理数据加以验证。认为细化警告标志的设置位置可以更加有效地指导驾驶员的驾驶,避免因为信息遗漏和误导造成的驾驶误操作,为穿村镇公路交通安全提供了有力保障。     

An international comparative study on driving attitudes and behaviors based on questionnaire surveys

Road traffic crashes (RTCs) are influenced by a driver's awareness and attitude toward road safety, as well as the socio-economic status, infrastructure development level, traffic status, social system, and traffic safety culture of the area to which the driver belongs. In this study, based on the results of a questionnaire survey conducted in seven countries, the characteristics of each country concerning tolerance for traffic violations, dangerous driving, and acceptance for road safety measures were studied. It was suggested that a high tolerance for traffic violations and dangerous driving might affect traffic violations and RTCs in each country. Additionally, to reduce the tolerance for traffic violations and dangerous driving, the promotion of road safety education, especially among young and male drivers, and stricter regulations and enforcement were suggested.     

交通流中临界车间作用的研究

利用摄像采集交通数据的方法,通过在河北省境内不同公路结构几何断面获得的大量交通数据,对交通流中车间相互作用机制和分布规律进行了分析研究,并运用这些实验数据建立了车间相互作用的微观模型,得出了具有我国混合交通特性的临界车间作用结果。     

基于人车交互行为模型的上下客行为识别

上下客行为是常见的人车交互交通行为，但随意地在路边或者禁停区域上下客，不但容易干扰道路交通秩序，还可能造成人员伤亡的恶性交通安全事故，需要及时检出以便疏导管理。受益于智慧灯杆的开发和部署，全路段的上下客行为检测成为可能。设计了一种基于智慧灯杆监控视频的人车交互行为模型HVIB（Human-Vehicle Interaction Behavior）及上下客行为识别方法，实现路边停车和上下客行为的检测。人车交互行为模型HVIB由车辆运动状态检测模块和人车关系检测模块组成。在车辆运动状态检测模块中，利用YOLOv4（You Only Look Once，Version 4）目标检测模型和SORT（Simple Online and Realtime Tracking）跟踪算法输出高置信度目标信息，并抽取车辆时空位置特征表达。在人车关系检测模块中，结合人与车辆的空间位置变化和相对运动方向，形成人车关系的时空特征表达。通过计算视频中人车时空位置特征，基于车辆运动状态判别函数和人车关系判别函数输出车辆运动状态和人车关系类别，并依据不同人车交互行为的定义，可以实现上下客行为识别。使用真实城市交通场景视频数据，对多种天气条件（晴天、阴天、雨天）下的不同人车行为进行了识别试验。试验结果表明：所提出的方法可以全天候工作，其中在白天多种天气条件下，停车和上下客行为的检测准确率能达到90%和87%以上，夜晚正常天气条件下分别为82.5%和77.5%；同时，检测速度在每秒30帧以上，满足实际应用的实时性要求。     

云南省高速公路气象灾害风险特征分析与应对

利用2013年~2015年云南省15条主要高速公路气象灾害风险普查和2016年高速公路气象敏感度调查数据,研究了云南省高速公路主要气象灾害风险特征、灾害成因,并提出了应对措施。研究结果表明:(1)云南省高速公路气象灾害隐患点主要集中在昆明、曲靖、楚雄、玉溪、普洱、文山和昭通北部等地区,从区域分布看,曲靖的隐患点数量最多为16个,从路段看,G56杭瑞高速隐患点数量最多为30个;(2)路面结冰、大雾、强降雨和团雾是影响云南省高速公路的主要气象灾害,占总数的94.4%,道路结冰是造成交通部门封路的主要气象灾害,占云南3年总封路次数的58.1%;(3)云南高速公路交通气象灾害主要是由于独特的地形、干湿分明的季节变化和相应的天气系统造成的;(4)制定了云南省高速公路气象灾害预警指标,并提出行车建议。     

普通国省干线公路无信号控制交叉口安全评价

干线公路无信号控制交叉口交通事故多发,严重影响干线公路网的安全性。从导致交叉口不安全的影响因素出发,提出交叉口设施规范偏离度的概念,并分别计算交叉口几何特征、交通标志、交通标线和照明设置的规范偏离度。在此基础上,考虑交通流处于理想运行状态和实际运行状态,分别建立交叉口的理想评价模型和修正模型,进而建立综合模型,对交叉口做出安全评价。另外,利用专家调查法和层次分析法确定各影响因素的权重,根据综合模型计算交叉口的潜在危险度,并据此将交叉口安全等级划分为A—D级。