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1.
客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列(HAP)预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。  相似文献   
2.
本文分析和研究铁路电话订票系统中呼叫中心的若干关键技术,结合铁路电话订票系统的业务流程,设计超大规模的自助语音铁路电话订票系统,弥补了传统铁路售票、咨询服务的不足.  相似文献   
3.
铁路客运票价策略研究综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
价格策略是收益管理的重要组成部分之一.总结了国内外铁路客运票价策略的理论研究及应用现状;对铁路客运票价策略需要解决的问题进行了拆解,描述并分析了各关键环节主要任务及目标;对国内外基本价格策略进行了简单评述,分析并总结了适合我国铁路客运票价的价格策略—市场细分和动态定价;根据我国铁路客运实际情况,对后续票价策略研究的方向、可采用的理论方法和技术手段进行了分析和阐述.  相似文献   
4.
介绍铁路学生团体票订票系统的实现背景,结合现场应用分析系统的功能结构及业务流程,详细阐述铁路学生团体订票系统后台自动配票实现算法的关键问题及解决方案.  相似文献   
5.
中国铁路客票发售与预订系统是支撑铁路客运售票业务的核心系统,随着铁路客运专线的不断铺设与发展,客票系统的交易量急剧增加,及时做好系统的负载均衡工作是保证客票系统平稳运行的重要前提.本文从客票系统的系统架构研究入手,针对影响系统运行的关键业务数据进行分析,提出以客票发售量预测为基础的客票系统负载均衡方法.采用该方法,对2013年春运期间的哈尔滨铁路局客票系统进行系统负载均衡调整,保证了该铁路局春运的售票业务的平稳有序,实践证明此方法有效、合理、科学.  相似文献   
6.
本文通过对预售期为60天的预售规律进行研究分析,列车席位的预售量和预售天数有一定的关系。不同的乘车日期,重点预售日不同。非节假日高峰,乘车前一日和乘车当日,预售量较大。本文利用移动平均法对这种规律进行研究,对日常预售情况进行预测,重点分析了乘车前一日和乘车当日的预售量预测结果,预测结果和实际客流吻合较好。  相似文献   
7.
传统积分模式下,积分系统多为单个商户的自建系统,消费者所有积分分散在不同商户处、兑换繁琐、商户间交叉使用困难,导致积分流通性差,积分消费乏力,通过积分增加消费者粘性的营销手段受到局限。为此,研究基于区块链技术的铁路餐饮积分链。区块链技术以其公开、透明、可追溯、防篡改等特点,可以解决商户间积分互通、消费困难的应用问题。铁路12306订餐平台商户分属不同地方、不同主体,通过基于区块链技术的铁路餐饮积分链,可以实现积分发行透明、商户间积分互信、消费透明。这一研究对于提升旅客餐饮体验,提高铁路延伸服务水平具有积极意义。  相似文献   
8.
为给铁路部门在编制列车开行方案和优化列车运行图方面提供辅助决策,研究旅客在换乘方案(动车组列车或普速旅客列车)选择时,考虑不同影响因素的权重。应用层次分析法(AHP,AnalyticHierarchy Process)构建层次结构模型、对实际换乘数据进行分析并进行一致性检验,求出旅客进行换乘时各方案的权重。数据验证表明,该方法正确可行,是研究旅客换乘方案选择权重的有效方法。  相似文献   
9.
根据铁路的客流特点、季节特征和预售票规律,结合客流的历史数据和专家经验,采用时间序列分析方法建立旅客列车客流预测模型,预测旅客列车的OD客流.以预测的OD客流为基础,以旅客列车全程的客座率、收入以及整体效益最大化为目标,研究提出先长途后短途、先有座后无座、先按数量预分再按比例预分等旅客列车票额预分等主要原则,给出票额预分算法,并在此基础上构建铁路旅客列车票额智能预分系统.实际应用结果表明,该系统实现了铁路旅客列车票额的动态分配,提高了旅客列车沿途停靠车站组织客流的积极性,提高了旅客列车的客座率.  相似文献   
10.
以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.  相似文献   
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