基于大客流的北京地铁网络化运营风险研究

客流冲击对北京地铁网络化运营安全的影响日益突出。通过统计分析北京地铁各线路日常运营的客流量数据,总结北京地铁运营网络的客流规律和大客流冲击地铁线网结构产生的运营风险特点。结合风险管理的相关理论,构建地铁网络化运营风险评价指标体系和多层次模糊综合评价模型。实证研究部分以北京地铁客流量较大的1号线为评价对象,计算该条线路上22个车站的风险值,风险值大小能够反映出不同站点对地铁网络化运营风险大小的影响程度。其中国贸站、大望路站风险值达到0.7以上(属于高风险),需要作为运营风险管理的关键站点,以期为今后进行地铁网络化运营关键站点风险管控研究提供参考思路。     

轨道交通运行效果评估、客流特征分析和发展对策研究

总结当前北京城市轨道交通存在的进站难、乘车难、换乘难和枢纽乘车难等发展不平衡、不充分问题,通过对城市轨道交通运行数据和乘客OD分析,指出北京城市轨道交通客流存在显著的在线路、车站、换乘站空间分布不均衡和高峰期、平峰期时间分布不均衡特征,是北京城市轨道交通发展不平衡、不充分的重要原因,也是必须直面的棘手问题。为了解决这些问题,适应城市总规提出的新要求,基于客流分布特征,提出北京城市轨道交通的发展对策,包括:正确认识轨道交通发展定位,准确把握建设规模;新建线路不能从根本解决既有问题,既有线运能提升改造是必然选择;针对客流分布的不均衡性,评估和调整规范标准的适宜性;适应客流的动态分布和降低运行成本,推行全自动运行背景下列车灵活编组。     

城市轨道交通换乘车站多方式客流控制模型

针对城市轨道交通换乘车站的客流控制展开研究,提出进站流量控制和换乘绕行相结合的多方式客流控制模型。模型以乘客平均停留时间最小为目标,并且满足站台人数在安全限制内。使用多子群混合粒子群算法对模型进行求解。模拟国贸车站早高峰大客流场景进行实验,实验求解过程收敛快且稳定;实验对比分析无客流控制、常态进站客流控制与多方式客流控制的不同指标数值,证明多客流控制方案的必要性以及模型的可行性与有效性。