基于用户评价的铁路旅客信息服务推荐方法研究

对用户提供个性化的服务推荐是铁路信息服务系统提高服务质量的手段之一,传统的协同过滤推荐算法的应用过程中,当用户和项目数目较大时,用户-项目矩阵极度稀疏且用户评价向量的维度不同,传统的相似性比较方法无法很好地处理此类问题,降低了推荐算法的推荐质量。本文提出基于云模型的相似性度量方法,使用云模型雾化特征对逆向云算法进行补充,对于给定的数据向量,可以将其转换成云,使用云模型数字特征进行数据表示。云模型的期望和熵决定数据对应概念的内涵相似度,熵和超熵可以反映其外延相似度,比较云之间的相似度可得到数据本身的相似程度。应用MovieLens标准测试数据集,与传统的相似性度量方法比较,实验结果表明,基于云模型相似性度量的协同过滤推荐算法推荐质量高,可为铁路信息化服务推荐提供技术积累与指导。     

纽约时报惊呼加利福尼亚南部港口现状堪忧

据纽约时报报道:在新加坡巴西班让码头,利用一根操纵杆和几台电视监控器,可以轻易地来回运送堆放在码头货场上装着货物的庞大集装箱,像运送砖块那么容易。在电脑帮助下,可以稳稳当当将每一个集装箱在恰当的时间吊送到它该摆放的卡车上。 而在相隔遥远的洛杉矶港口有个占地面积很大、由环球盖特韦南方公司拥有的码头。这个码头的每一台起重机配有4名组员:两名起重机驾驶员轮流操纵起重机,一名办事员负责协调这两名起重机驾驶员的任务,另一名信号员则充当起重机驾驶员的“耳目”。但有些工作仍然是靠体力劳动。 这两个港口的作业之间的对照表明,为