视频分析功能设计方案及实施

<正>视频分析技术已应用于青藏、京津、合武等线路视频监控,为了使视频分析性能达到最佳,在工程设计阶段,应当考虑视频分析的因素,以便为视频分析算法提供良好的工作条件,发挥其最大的优势。工程实施中,除针对不同应用场所选择不同应用算法之外,还必须根据具体需求     

采用区域预设优化的铁路沿线视频防抖方法

根据铁路沿线视频监控中监控场景固定及火车频繁经过场景干扰严重这两大特点,提出既能发挥特征点匹配法自身优势,又能去除火车运动干扰的视频防抖处理方法。对监控场景中不会被经过的列车所遮挡的区域预设感兴趣区域,列车所遮挡的区域为非感兴趣区域;采用特征匹配法结合感兴趣区域,对有、无列车遮挡2种情形分别加以处理。实验结果表明该方法抗干扰能力强,针对铁路沿线视频监控抖动处理具有良好的效果。     

视频分析技术在青藏铁路视频监控系统中的应用

以视频分析技术及应用分类为基础,从视频分析的技术依据、产品选型及功能实现等方面,介绍视频分析技术在青藏铁路视频监控系统中的应用,为其他铁路视频监控系统建设提供宝贵经验,对该技术的推广应用有重要的借鉴意义。     

基于用户评价的铁路旅客信息服务推荐方法研究

对用户提供个性化的服务推荐是铁路信息服务系统提高服务质量的手段之一,传统的协同过滤推荐算法的应用过程中,当用户和项目数目较大时,用户-项目矩阵极度稀疏且用户评价向量的维度不同,传统的相似性比较方法无法很好地处理此类问题,降低了推荐算法的推荐质量。本文提出基于云模型的相似性度量方法,使用云模型雾化特征对逆向云算法进行补充,对于给定的数据向量,可以将其转换成云,使用云模型数字特征进行数据表示。云模型的期望和熵决定数据对应概念的内涵相似度,熵和超熵可以反映其外延相似度,比较云之间的相似度可得到数据本身的相似程度。应用MovieLens标准测试数据集,与传统的相似性度量方法比较,实验结果表明,基于云模型相似性度量的协同过滤推荐算法推荐质量高,可为铁路信息化服务推荐提供技术积累与指导。     

视频分析技术综述及铁路应用初探

视频分析技术作为智能视频监控系统的核心技术,正越来越广泛地应用于中国铁路通信系统之中,为铁路安全的监控提供了一种先进可靠的技术手段。本文介绍了视频分析技术的起源、发展和基本实现原理,分析了国内外视频分析的应用现状和铁路市场未来的应用。     

基于视频监控的铁路客运站人群密度分析算法

如何通过视频监控系统实时分析诸如广场、候车室等公共场所的人流密度变化,检测局部和整体人群是否过分拥挤,预防群体伤害事故,是目前研究的热点问题。为此,提出一种新算法进行人数估计,该算法具有较好的鲁棒性,可以适应复杂的背景和光照条件。     

视频分析技术在铁路综合视频监控系统中的应用

<正>随着视频分析产品在青藏、京津、合武等铁路视频监控系统中的相继应用,视频分析技术越来越受到用户和集成商的重视。为了使视频分析性能达到最佳效果,用户除了针对不同应用场所选择不同应用算法之外,还必须根据具体需求制定相应优化升级策略,兼顾不同环境和条件。     

数字水印技术在视频监控中的应用

介绍数字水印技术在视频监控中的应用.提出一种基于无穷范数旋转变换的数字水印方法,通过实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和适应性.