重载铁路轮轨踏面摩擦控制器

重载铁路轮轨踏面摩擦控制器是重载铁路钢轨踏面摩擦控制产品的核心部分,其采用太阳能光伏组件供电,通过检测列车车轮信号,根据设定的参数控制直流电机,驱动润滑剂涂覆装置对钢轨踏面涂覆润滑剂,从而达到调节车轮与钢轨踏面摩擦因数,减缓钢轨磨损的作用.     

HB-3型轮轨润滑装置及其应用

随着提速重载机车不断地投入运用,轮缘磨耗又一次成为突出问题,这也促进了轮轨润滑技术的快速发展。HB-3型轮轨润滑装置具备先进的曲线预识别功能和灵活的喷脂模式,不仅能高效润滑,还能节约润滑剂、节能降耗并提高行车安全性。配套的润滑剂具有优异的二次转移性和减磨性,保证机车轮缘润滑的同时有利于钢轨及车轮的减磨,且它优良的生物降解性符合环保要求。在青藏公司、西安铁路局、神华集团等现场投入运用,取得了良好的使用效果。     

PCVD法沉积TiN膜若干问题的研究探讨

探讨了ＰＣＶＤ法沉积ＴｉＮ膜器壁副产物的成分及形成机制，并提出了解决办法。同时对脉冲、直流ＰＣＶＤ沉积ＴｉＮ膜中的氯含量、膜的生长、晶粒大小及膜结构进行了对比分析，认为脉冲ＰＣＶＤ比直流ＰＣＶＤ更适合于ＴｉＮ膜的沉积。     

机车车轮故障预测与健康管理技术研究

针对机车车轮信息化数据的采集、存储、管理、运用以及分析预测,阐述构建机车车轮故障预测与健康管理系统的必要性和重要意义。系统采用总公司、铁路局、机务段3级服务器模式,实现数据分级存储和管理,并建立数据接口与路外单位实现数据安全上传。系统采用塑封电子标签安装于车轮轮毂,赋以车轮全球唯一编码并与车轮号对应,结合开发的手持识别器和地面识别装置,实现车轮自动识别和信息采集。系统具有规范统一、安全可靠、高效经济等特点,达到科学评价机车车轮运用情况的目的。     

机车车轮复合超声滚压表面强化工艺研究

为解决新造及新镟修机车车轮运用初期磨损剧烈的问题,针对车轮的加工特点提出车轮表面强化目标,制定超声滚压、温度调节、复合润滑相结合的复合超声滚压表面强化工艺。通过减少润滑油用量、将热源直接作用在滚压接触点正上方,大幅提升滚压点局部温度,并且采用外加热源+复合润滑的方式,使表层产生最大的残余压应力。试验表明,采用复合超声滚压工艺的试件,塑性变形层深度近似达到磨损稳定期的车轮状态,表面残余应力和有效硬化层深度均大幅度提高。     

道旁轮轨踏面摩擦调控设备研制与应用

介绍轮轨摩擦调控技术原理,轮轨踏面摩擦调控设备现场布设、组成和工作原理.从喷头功能先进、动态响应快、输出模式独特和流量控制精准4个方面阐述轮轨踏面摩擦调控设备特点,分析轮轨踏面摩擦调控设备在大秦铁路和侯月铁路的试验性应用,并与国外设备应用试验对比,提出在不降低机车牵引及制动需要的黏着系数下,可有效抑制钢轨波浪磨耗,改善轮轨接触状态和轮轨表面接触应力,减少冲击,降低脱轨系数,延长钢轨使用寿命等结论.     

典型服役工况对高铁轴箱轴承疲劳损伤的影响度研究

典型服役工况是引起高铁车辆核心安全部件轴箱轴承疲劳损伤的关键外部因素,探究不同典型服役工况对轴承疲劳损伤的影响度是保证高铁运行安全亟待解决的问题.为解决该问题,在服役条件下测得高铁典型服役工况的载荷数据,编制轴承载荷谱,利用有限元法得到应力谱,并计算等效当量载荷.结合疲劳损伤累积理论,计算得到4种典型工况下每公里及本次...     

现代低地板有轨电车轮缘润滑装置

轮缘润滑技术是减缓轨道交通车辆车轮轮缘磨损的重要手段。集成安装型轮缘润滑装置自带风源系统,产生并存储压缩空气,用于驱动润滑剂的喷射,适用于现代低地板有轨电车。装置安装和维护方便,结构紧凑,安全可靠,可提供多种控制模式和润滑策略,并能够根据需要对车辆提供的电源制式进行转换,简化了车辆的电源设计。     

识别工况的新型机车轮轨润滑控制系统

轮缘轨侧接触状态决定其磨损情况。将机车视为一个整体,则轮缘轨侧接触状态最终以蛇形波的形式体现在机车上。通过测量机车横向蛇形波,计算输入车-轨系统横向振动能量,并根据其频率及幅值特性,实现轮缘轨侧磨损工况的实时量化判断。由此开发出能够实时判断轮缘轨侧磨损工况并自动选择适当润滑策略的轮轨润滑控制系统。该系统配置简单、安装方便、响应速度快,并具有自适应性。     

基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测技术

为优化机车车轮运维管理，提高机车车轮剩余寿命的预测精度和稳定性，提出基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测模型。依托机车车轮全寿命周期的造修和运维数据，分析影响车轮服役寿命的主要因素，包括轮径、历史和环境影响因素。构建基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测模型，模型以轮径区间作为寿命计算单元，并引入轮径历史和环境损失率，综合考虑3类因素对寿命预测的影响。现场测试中，因某轮径区间的数据不符合计算要求，导致轮径环境损失率存在数据缺失问题，于是采用多层感知机算法对缺失项进行预测和补充。基于测试集中的车轮旋修数据，对比数据驱动预测算法和传统预测算法的预测效果。由结果可知，数据驱动预测算法的预测精度和稳定性均优于传统预测算法。