神经网络方法在数据挖掘中的应用

通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性，介绍一种基于关系数据库的数据挖掘方法——神经网络方法，通过对数据库中数据样本的学习，自动发现隐含的大量知识．文中给出了神经网络方法的学习模型和算法，并通过举例来说明此方法．在本文最后，也提出了神经网络方法在数据挖掘中存在的一些问题．     

多种群果蝇优化算法求解自动化仓库拣选作业调度问题

针对自动化仓库的拣选作业调度问题，提出了一种多种群果蝇优化算法。采用随机键编码方式，利用味道浓度判定值的大小次序来映射调度解。通过同时学习子种群的局部最优和全局最优个体，实现对果蝇个体的更新计算。为了避免陷入局部最优，采用了一种果蝇个体变异机制。计算结果显示，多种群果蝇优化算法在计算精度和收敛效率方面要好于基本果蝇优化算法，并且搜索过程能够有效跳出局部最优。     

接触网和接触轨两种供电方式下地铁线路耐雷击水平分析与比较

架空接触网供电和接触轨供电是地铁线路常见的两种供电方式。运用CDEGS软件建立了接触网线路和接触轨线路模型,仿真分析两种方式下雷击位置及高架桥高度对耐雷击水平的影响,以及接触轨供电方式下避雷带架设高度对耐雷击水平的影响;比较了两种供电方式下的耐雷击水平差异并解释了原因。结果表明,两种供电方式下,雷击点距接地点越远,耐雷击水平越低;高架桥越高,耐雷水平越低。接触轨供电方式下,避雷带越高,耐雷击水平越高。接触轨供电方式下的耐雷击水平较接触网供电方式高得多。     

基于本体的软件需求共享系统设计

从基于语义的信息共享思路出发,设计了一种基于本体的面向特定领域软件需求共享系统,系统分为5层：源文档层、索引本体层、检索层、管理层、表示层.系统基于本体对需求进行语义检索,定义了需求本体系统及描述方法,本体的实例影射到按项目编目存储的需求文档.     

Huffman算法的分析与改进

数据压缩是信息科学中的一项重要的技术，利用Huffman算法得到的前缀码可以使文件总编码长度最短．通过对算法进行分析和改进，优化了算法，从而使Huffman编码更简洁、实用．     

振动压路机测试系统的开发与实现

介绍了一种新型的振动压路机测试系统。该系统由振动、压力、温度、转速等多种传感器采集压路机各处的信号,再汇总到工业控制计算机中由专用软件进行分析,优于传统的人工或者传统仪器测试的方法。该系统已在国内压路机生产厂家实际应用,具有实际意义。     

运用Deltalyze法分析涂装生产过程中缩孔产生的原因及优化

本文总结了缩孔的产生原理、分类及来源,介绍了显微分析、红外光谱、模拟实验等缩孔评价手段的应用,运用Deltalyze方法结合北京奔驰汽车施工现场,通过分析缩孔产生的原因,采取相关措施,减少了缩孔发生频次,降低了返工车数,为降低和预防涂装生产过程中缩孔的产生提供了分析解决流程及措施。