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在高速铁路定价权限放开的背景下,通过分析旅客在预售期的偏好属性,为预售时段的划分提供依据。针对平行车次的差异化定价,将旅客的购票需求视作弹性需求,考虑政府限价约束,旅客票价浮动承受能力约束和列车运输能力约束,将混合整数非线性(MINLP)模型转化为易于求解的混合整数线性(MILP)模型,并基于人工蜂群(ABC)算法进行求解。以京沪高铁北京南开往上海虹桥的G19和G143列车的票额票价为依据进行实证分析,仿真结果表明:与固定票价方案相比,差异化定价方案使得两辆列车在预售期内总收益提高了13.72%,说明预售期内差异化定价策略能够刺激潜在的旅客需求,提高铁路公司总收益。  相似文献   
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