BP神经网络在隧道工程中的应用研究

隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统，而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析，认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多，样本的噪音不可避免，带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力，因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。     

石太铁路客运专线大断面黄土隧道施工技术

介绍石太客运专线南庄隧道出口段DIK152+570~DIK152+933CRD法施工技术,对该大断面黄土隧道采用围岩预加固及辅助施工措施,开挖采用交叉隔壁法,及时封闭开挖面,做好衬砌支护,加强施工中的监控量测工作,并通过监控量测数据,分析掌握大断面黄土隧道围岩的变形情况,及时调整衬砌、支护时间及参数,确保隧道施工安全。     

黄土路堑边坡稳定性评价的范例推理方法

黄土地区快速发展的公路建设，形成了大量黄土路堑高边坡。在充分挖掘大量已知其稳定性状况的公路黄土路堑边坡案例的基础上，根据灰色关联的概念和变权的思想，提出了一个基于变权灰色关联的黄土路堑边坡稳定性评价范例推理模型。实例分析表明：边坡稳定性评价结果与其实际状态吻合较好。