�źŽ���ڹ����������������ͻΣ�նȽ�ģ

为定量评价信号交叉口行人过街安全性,量化过街行人与机动车冲突的严重程度,从过街行人行为特征出发,基于模糊聚类的SOMK聚类算法,提出信号交叉口过街行人与机动车冲突危险度模型。以南京市6个信号交叉口为例,采用基于视频的人工观测法采集高峰时刻行人与机动车冲突数据,给出TTC、PET、DST等评价指标的获取和计算方法,阐明交叉口行人过街冲突危险度的分析过程。结果表明,TTC、PET、DST三个指标变量对于聚类分析都起到明显作用,不同类型冲突的发生频率及其严重程度存在差异性。     

大数据支撑的交通视角下同城化发展阶段辨别分析

为促进区域一体化发展,实现城际交通设施差异化配置,提供与区域发展状态相匹配的交通设施供给,须把握同城化现状发展状态,提出了一种交通视角下同城化发展阶段辨别的方法。首先,在同城化交通内涵分析基础上,从交通视角将同城化划分为单向同城化、双向同城化、融合同城化三个阶段;其次,基于手机信令等大数据的城际出行特征挖掘,提出了同城化阶段和出行模式定量识别方法;最后,以广州、佛山、东莞为例进行了实证研究,结果表明,广州—佛山处于双向同城形成阶段,通勤走廊特征明显,广州—东莞处于同城化初期阶段,产业走廊特征明显。