现代汽车电子技术及其在仪表中的应用

主要讨论汽车电子技术发展的简要历程,现代汽车电子技术的一些应用领域及已有成效,在此基础上介绍汽车智能仪表的开发流程及其应用关键。     

千里奔袭寻汉唐——西安自驾游

只有3天假期,怎么办?去西安。西安是中华民族重要发祥地之一,历史上先后有周、秦、汉、唐等13个王朝在此建都,特别是汉唐风采源远流长。西安与开罗、罗马、雅典并成为世界四大古都,城市风貌也体现着中国皇朝古都的气韵。第一天北京——河北——河南——陕西西安天气:阴小雨大风行记: 6:45上京石高速,路况很好,就是比较黑,只好老老实实压着速度一路前行。在石家庄进入京珠高速     

汽车空调压缩机护理领域的创新方案:美国ICE32润滑增效剂

汽车空调通常遇到的问题 炎炎夏日,开车享受空调凉风是件惬意的事,但一些常见问题也会让您感到烦恼:空调不制冷或制冷效果不好;燃油消耗大幅增加;压缩机磨损,空调寿命缩短;等等.在这些问题中,尤以制冷效果不好最为常见,而导致该问题的主要因素包括以下几点.     

对第四版《铁道概论》教材中几个问题的思考

由北方交通大学编写、铁道出版社出版的《铁道概论》自1981年出版以来，被铁路院校和现场单位广泛用作教材并受到好评。1987年被评为全面高等学校优秀教材，现已出至四版。第四版《铁道概论》不仅能使人学习到铁路的基本知识、基本概念和基本原理，还能使读者开阔眼界和思路，了解铁路的现状和未来。与老版本相比，它在内容上有了较大的更新，给教学带来了诸多方便，也为学生学习后续专业课打下了一定的铁道知识基础。     

降雨天气下公路出行者出行方式转移模型

降雨会导致公众出行方式选择行为发生改变,出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论。为探究降雨天气下致使公路出行者出行方式发生转移的影响因素及转移的其他出行方式的概率,以公路出行者在降雨天气下对使用小汽车、高铁、客运班车、飞机或不出行的出行方式选择行为为研究对象,设计并完成降雨天气下公路出行者出行意愿问卷调查(SP调查)。根据不同降雨程度以及出行目,围绕4种场景展开。主要考虑的因素有6种:出行时耗、性别、年龄、职业、出行频次、驾龄。基于出行意愿调查问卷数据,分别构建4种场景下出行方式转移的多项Logistic回归模型,探讨大雨和中雨天气下刚性出行计划和弹性出行计划中以使用小汽车为参照的出行方式转移模型及主要影响因素。模型结果显示,居民的驾龄、出行频次对研究范围出行方式转移模型具有显著影响。而休闲出行计划中,出行时耗的影响变得显著,并且大雨天气下的休闲计划出行中性别亦有显著影响。各因素在不同情景下对出行方式转移模型的影响程度存在明显差异。本研究可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及制定决策提供理论支撑和决策依据。     

有限水深中破损船舶的运动与波浪载荷研究

由于有限水深中船舶搁浅和触礁等严重破损事故频发,为了减少事故的发生,对有限水深中船舶破损后的运动及波浪载荷的研究显得十分必要。文章基于三维势流理论,引入有限水深自由面Green函数,在频域内使用奇点分布法对一艘首部破损进水的散货船在有限水深中的运动与波浪载荷展开了计算,并根据劳氏船级社规范做了短期预报。短期预报结果表明,该散货船破损进水后,船体所受垂向和水平波浪弯矩均比破损前有明显增加,且在较浅水深中变化更为显著。     

基于SMOTE-Logistic的高速公路鲜活农产品绿色通道车辆稽查与分析

高速公路鲜活农产品免费政策作为一项惠民政策自实施以来,为改善鲜活农产品流程环境和降低流通成本发挥了重要作用。近年来,绿通政策在执行过程中也遇到了不少问题,特别是随着经济增长,绿通车辆持续增长,高速公路绿通收费减免总额快速增加,假冒绿通车辆也快速增长。本研究通过对高速公路收费数据以及绿通查验数据进行分析,对假冒绿通车和绿通车的车辆重量、通行时间等时空特征进行了统计分析。同时考虑到绿通车辆和假冒绿通车辆在通行数据集中不平衡的特点,采用SMOTE过采样算法对数据集预处理,并在此基础上利用logistic回归分析建立非绿通车预警模型。最后通过实例分析比较SMOTE-Logistic模型与传统的Logistic模型的分类性能,结果表明SMOTE-Logistic模型能够更准确的分类非绿通车,有助于实现对于绿通车辆的快速稽查和判断。