CPN神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

提高模拟电路的故障诊断速度对于装备保障具有重大意义,采用CPN神经网络对模拟电路进行故障诊断,运用Matlab神经网络工具箱对其进行建模、网络训练和故障识别,结果表明采用CPN神经网络可以大大提高故障定位的准确率.     

多雷达多目标航迹跟踪法

提出了一种改进的模糊极小极大(Fuzzy Min-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.     

基于PR-OWL的战术意图识别概率本体建模

网络中心环境下的战术意图识别问题具有不确定性和分布式等特点,如何描述战术意图领域的不确定知识是战术意图识别的基础。考虑到网络中心环境下战术意图识别过程中知识共享和协同识别的需要,论文首先建立一个适合网络中心环境下战术意图识别系统的框架结构;然后提出一种基于PR-OWL的战术意图领域知识的概率本体模型建模方法;最后,给出一个战术意图识别概率本体模型的设计实例。     

基于TDOA的自适应扩展卡尔曼滤波跟踪算法研究

论文对UWB中基于扩展卡尔曼滤波的TDOA跟踪定位算法研究。针对EKF算法会随着测量误差增大定位精度降低这一缺点,提出了一种自适应迭代扩展卡尔曼滤波算法(AIEKF),通过仿真对比表明该算法在测距误差增大时,该算法能保持良好的定位精度和收敛速度     

舰载指控系统环境模拟器的航迹处理机设计与实现

介绍了舰载指控系统环境模拟器中航迹处理机的设计与实现。主要分析了其相关处理的思路及准则、算法基本思想及流程框图、波门选择、平滑外推和航迹质量管理等处理原则。     

多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法

FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D—S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D—S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。     

指挥信息系统效能指标体系的构建和约简

建立适当的作战效能评估指标体系对于评估指挥信息系统的效能非常关键,然而,影响指挥信息系统效能的指标繁多,指标间存在冗余和相关性,直接采用这些指标会增加后续效能评估的时空复杂度.在创建作战效能评估指标体系基础上,采用改进的LLE方法实现评估指标集合的约简化,将复杂的指标体系非线性映射到低维的指标数据中,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构.实验结果表明方法有效可行.     

基于Vega的舰船SAR图像仿真

文章在分析合成孔径雷达（SAR）仿真成像原理上,介绍了一种采用Vega进行舰船SAR图像仿真方法,着重介绍了利用Multigen Creator进行舰船建模和利用Radar Works模块进行SAR图像仿真过程,并得到了在不同参数下的舰船SAR仿真图像。     

基于注意力融合的海上目标检测算法

准确识别海上目标对提高舰船航行安全、维护海上权益意义重大。YOLOv7作为YOLO系列算法的最新成果,在目标检测任务中拥有良好的速度和精度。但通用化的网络应用于特定场景时,由于权重过大可移植性差,优势并不明显。本文根据海上目标分布及背景特点,利用注意力机制提升网络的特征提取与特征融合能力,提出一种基于注意力融合的海上目标检测算法CS-YOLOv7s。在新加坡海上数据集中的实验结果表明,本文所提网络在少量降低准确率的同时,大幅度降低网络权重,提高检测速度,可满足海上目标实时检测任务需要。     

C4IKSR系统理论研究进展

C~4IKSR是一类复杂的系统,运用建模和仿真的手段对其研究是最有效的方法。讨论C~4IKSR系统建模与仿真研究的进展情况,分别从建模与仿真两个方面进行探讨。讨论C~4IKSR系统的评价方法,介绍已有的几种评价方法,总结目前C~4IKSR系统研究中存在的主要问题。