利用激光测试技术检测棚车车门状态的试验研究

在铁路货车运输过程中,棚车车门的开关状态是直接影响货物列车安全快速运行的重要因素之一。没有关好的棚车车门在车辆行进过程中可能会造成车门脱落,导致打伤路人,损坏信号设备,货物可能被盗。本文重点介绍利用激光测试技术实现对货运列车棚车车门开关状态的检测。该系统可以自动检测棚车车厢,并对棚车车门的开关状态进行判断,从而得到棚车的安全信息,相比当前我国铁路场站上普遍采用的人工检查棚车车门开关状态的方式,极大地提高了工作效率,并且能够实现全天候作业,同时可将检测结果实时通过网络发往中心监控室。     

TPDS传感器在线检测仪的研究及改进

针对TPDS传感器在线检测仪在现场检测中存在的问题,从检测仪软、硬件方面进行了改进,使传感器的检测效率得到极大提高,在用传感器的状态评判实现智能化。     

基于深度学习技术的货检图像智能识别与测试研究

为了提升铁路货检作业效率和质量,针对目前铁路货检工作主要依赖人工对高清图片进行查看,存在强度大、容易漏判等问题,在统计分析既有货检问题的种类、与车型的关系及所占比例基础上,采用深度学习技术,基于Faster-RCNN网络架构建立货检病害智能识别模型。经样本图片测试集测试表明,所提出的货检智能识别模型对于车顶异物、车门开启、防尘盖开启等7类问题图片的检出率接近80%,准确性超过90%,每张图片的检测速度约0.9 s,可满足现场实时、智能检测需求,从而为铁路货检向智能化发展提供有力的工具。     

货物列车端部窜出自动检测技术的研究

在铁路货物运输过程中，货物列车的装载状态是直接影响货物列车运行安全的重要因素之一，利用自动检测系统检查确认货物装载状态，保障货物列车行车安全已成为当前运输发展的趋势。本文介绍货运超偏载检测仪、货运安全检测门、货车预检系统等设备在检测货物装载超载、偏载、超限及装载状态的应用，并提出基于激光扫描结合图像处理的检测方法，完善了货运预检系统的相关检测功能。     

激光测距技术在列车动态横向振动偏移量测试中的应用

采用激光二维扫描技术,实现了列车动态横向振动偏移量的测试,易于实施,数据准确,对制定合理的站台界限提供参考数据。     

安全门监测系统在货运安全工作中的运用

铁路货车装载状态安全监测系统可以在列车通过安全门时自动监测货物列车的装载状态,并实时上传检测结果至货运检查等部门,具有技术先进、自动化程度高、稳定性好、使用方便等特点。通过阐述安全门监测系统在货运安全检查中的作用,提出了合理运用安全门、保障货运安全的一些措施。     

铁路桥梁防撞监测系统的研究

以沪昆铁路下行线湘潭桥为监测对象,采用激光扫描监测技术并结合视频技术、AIS(Automatic Identification System)、VHF(Very High Frequency)通讯等技术,开展对船舶识别算法的研究。通过对船舶高度和运行轨迹的综合分析,预判行进中船舶撞击桥梁梁体和桥墩的可能性并及时进行预警、报警,实时记录船舶通行的图像视频,并通过AIS结合船用电台实现对船舶身份的识别和预警,从而建立了一套基于先进监测技术、自动化、模块化的桥梁防撞监测系统。     

激光扫描在轨道限界检测中的应用

介绍了检测系统的设计、数据处理、检测结果。该系统对保障不断发展的轨道交通运输安全有重要意义。     

提速货车转向架交叉支撑装置寿命的研究

通过动应力测试得到交叉支撑装置疲劳薄弱部位在线路运行中的应力谱，从而识别出提速货车交叉支撑装置在运用工况下的载荷，为其室内疲劳试验加载提供依据．根据疲劳薄弱部位在室内疲劳试验中的应力谱及该部位典型接头的S—N曲线，按照疲劳损伤等效原则建立交叉支撑装置的寿命预测模型，得到了交叉支撑装置实际运用寿命与室内疲劳试验加载循环次数的关系．     

基于图像智能识别的钢轨伸缩调节器位移监测技术

针对传统大桥钢轨伸缩调节器位移检测方法检测成本高、设备维护复杂等问题，提出了一种基于二维码的位移检测方法。采用先粗检测后精检测的策略，粗检测环节使用Viola-Jones快速目标检测框架确定待检测图像中二维码的候选区域，精检测环节基于二维码的定位标志确定各候选区域中二维码的三个顶点。在检测定位二维码的基础上利用模板匹配算法，计算出钢轨伸缩调节器的位移，从而对桥梁健康状况进行检测。试验结果表明，利用二维码技术进行桥梁结构位移检测具有较高的精度，检测精度可以达到毫米级。