一种基于信号原理的电力机车自动过分相研究

为解决线路坡道对传统自动过分相牵引卸载时机的影响,提出一种基于机车自主测速定位以及各种速度-距离曲线,结合机车移动授权、线路坡道、机车工况,实时判断分相预告点,动态计算牵引卸载时延的方法。该方法能够消除坡道对机车动能的影响,满足机车在过分相点及时卸载牵引的要求,其控制性能优于传统自动过分相方法。     

LKJ2000型监控装置运行揭示预判方案的改进

通过对LKJ2000型监控装置运行揭示控制的分析,提出了对现行运行揭示预判的调整方案。     

LKJ司机警惕功能软件设计与实现

介绍了LKJ司机警惕功能软件的设计原则、系统组成以及LKJ司机警惕功能的设备状态检测功能、进站信号确认功能和周期警惕功能;阐述了软件设计过程中基于LKJ2000型监控装置的硬件平台和现场运用需求的软件设计思路。     

LKJ基本控制软件测试探讨

简要介绍了LKJ系统组成及其基本控制软件的主要功能,并对LKJ基本控制软件测试现状进行分析,结合软件全生命周期的测试理论,提出了建立LKJ基本控制软件测试系统的初步思路,并基于这一思路开发了一套切实可行的LKJ基本控制软件自动测试系统。该系统可以缩短测试周期,实现软件功能全覆盖测试,减轻测试人员的劳动强度。     

面向机车自动驾驶系统的预存数据处理技术研究

研究机车自动驾驶系统旨在用其替代司机的操纵,在保证列车安全平稳运行前提下,实现列车运行准点、节能等目标。为了支撑机车自动驾驶系统精准的优化控制策略,收集了大量优秀司机的经验操纵数据为系统控车提供科学指导,同时也收集了实际运营线路的特殊区段数据为系统控车提供基础导航依据。为了能够实时将这些数据提供给自动驾驶装置,文章研究并实现了基于列车运行监控记录装置LKJ2000的预存数据处理技术,该技术输出预存数据的正确率为100%,并且已在多个铁路局的机车自动驾驶系统中得到应用和验证。试验结果表明,该技术可为机车自动驾驶系统提供可靠的预存数据,满足实际应用需求。