列车通信网络研究现状及展望

介绍了列车通信网络的主要任务和列车通信网络的拓扑结构,阐述了列车通信网络(TCN)的发展历程及目前国内外列车通信网络的发展现状,并展望了列车通信网络技术的发展趋势。     

基于FPGA的扩频基带处理器中数控振荡器设计

扩频无线通信以其带宽大、抗干扰能力强等优点,逐渐取代了原来的窄带、模拟系统,成为铁路通信的发展方向,扩频基带处理器是其重要的组成部分.本文介绍了一种基于FPGA的扩频基带处理器的结构和基本原理,阐述了实现数控振荡器NCO（Numerically Controlled Oscillator）所使用的迭代算法,并对仿真结果进行了分析说明.采用Verilog硬件描述语言,在Quartus Ⅱ软件平台上实现了扩频通信基带处理器的数控振荡器设计.仿真和综合结果表明该算法设计思路正确,相对于传统的查表算法,具有占用资源少、结构简单、输出精度高,控制灵活和易于实现等特点.该方法已在扩频基带处理器中得到应用.     

VHDL语言在电力机车控制电路中的应用

介绍了VHDL语言和可编程逻辑器件（PLD）及其在电力机车控制电路中的应用，以简化控制电路板和实现网络控制。     

基于DSP和MVB的机车瞬间故障检测记录仪

为了对电力机车上的设备和系统运行状态进行检测和故障诊断,将故障诊断技术与嵌入式技术相结合,设计开发了基于DSP和MVB网络的车载瞬间故障检测记录仪,其主要功能包括机车故障的在线诊断、故障信息的存储及与机车其他网络节点的通信。首先对车载瞬间故障检测记录仪的软硬件设计进行了介绍,并重点分析了数据采集和故障诊断的设计方案及实现。实际运行结果表明,机车瞬间故障检测记录仪性能稳定,集采集存储、故障诊断、状态检测和通信等功能于一体,在电力机车故障诊断和状态检测中发挥了重要作用。     

机车瞬间故障检测诊断记录系统的设计与运用

故障诊断是保障列车安全可靠运行的技术基础之一。本文就采用机车瞬间故障检测记录系统对机车的瞬间故障定位和故障诊断的理论与实践进行了讨论，介绍了该系统的技术原理和软硬件设计中的几个典型问题，以及该系统在机车故障检测与定位中的作用及实际的运用情况。     

基于深度主动学习的MVB网络故障诊断方法

多功能车辆总线MVB （multiple vehicle bus）用于传输重要的列车运行控制指令和监视信息,准确地诊断MVB网络故障是列车智能运维的基础,为此,提出一种将主动学习和深度神经网络相结合的MVB网络故障诊断方法. 该方法采用堆叠去噪自编码器自动提取MVB信号物理波形特征,并将该特征用于训练深度神经网络来实现MVB网络故障模式分类;基于不确定性和可信度的高效主动学习方法,可解决实际应用中标记样本不足和人工标记成本高昂的问题,使用少量标记训练样本就能得到高性能的深度神经网络模型. 实验结果表明:为达到90%以上分类准确率,所提方法只需要600个标记训练样本,小于随机采样方法所需标记训练样本数的2 800个;在相同标记训练样本数下,所提方法在3种性能指标下均优于传统方法.      

ispLSI在机车电子插件板上的应用

将复杂可编程逻辑器件ＣＰＬＤ）用于机车电子控制系统，可大大地简化系统设计、提高电子插件板的集成度和系统的可靠性。文章以ＣＰＬＤ器件在８Ｋ机车最复杂的插件板之一－辅助系统交直交变流器控制板ＲＤＡ７５３上的应用为例，介绍在系统可编程逻辑电路ｉｓｐＬＳＩ的特点、编程技术及自顶向下的模块化设计方法。     

FPGA 在车电子插件板自动测试系统中的应用

介绍了FPGA(现场可编程门阵列)器件在8K机车电子插件板自动测试系统中的设计和实现方法，并就FPGA的特点、EDA(电子设计自动化)环境下的设计流程、开发工具的使用等问题进行了深入的讨论。     

基于虚拟现实技术的列车网络实时控制可视化

针对TCN列车控制网络,通过自主研发的MVB/USB网关,在解决了MVB网络数据捕获及解析等难题的基础上,上位机采用＂生产者—消费者模型＂完成数据采集及处理,满足网络调试及人机交互对实时性的要求,最后综合应用网络通信技术、虚拟现实技术、三维图像技术、虚拟仪器技术,设计并实现了一套列车网络实时控制可视化的系统,以虚拟动画的形式实时响应来自列车网络的控制指令及状态信息。可用于试验教学、技术培训以及机车车辆的网络研发等。     

高速试验列车控制系统通信节点机的研究

介绍了一种采用嵌入式计算机ＰＣ－１０４模块实现高速试验列车控制,监测,诊断信息网络中通信节点的方法,阐述了ＰＣ－１０４总线模块的特点,以及如何用ＰＣ－１０４模块构成高速列车控制网络中的通信节点,并给出了固态盘的使用方法。