神经网络参数识别法在重庆石板坡大桥中的应用

BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.     

钢筋焊接热对混凝土的影响研究

箍筋焊接加固法为拱上立柱加固的常用方法,但箍筋焊接热可能会对立柱造成损伤.为研究箍筋焊接热可能对立柱造成的损伤,采用ABAQUS软件建立有限元模型,对受焊接热影响的立柱力学性能及破坏规律进行研究.结果表明:箍筋焊接热造成旧立柱局部焊热影响区域混凝土损伤,混凝土弹性模量和抗压强度降低,形成局部薄弱区域;在荷载作用下,薄弱...     

高温下桥面防水混凝土层的工作性能研究

研究在高温环境下,桥面铺装中设置防水混凝土层的应力状态、抗渗性以及强度随温度变化的规律。应用弹性力学的平面温度应力模型的理论分析,并通过试验研究,指出在高温下防水混凝土的工作性能。     

景观拱桥的参数化设计分析

为满足滨江景观改造后的人群通行要求,在泥溪河和临近湿地区域设计了两处景观拱桥。在初步确定拱桥的相关参数时,通过对已有工程设计参数的整理和分析,缩短了确定最终方案的时间,该工程的设计分析过程对其他类似工程具有一定的参考作用。     

神经网络参数识别法在重庆石板坡大桥中的应用

BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.