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传统求解最短路径(SP)问题的方法一般有组合技术与代数方法2大类,但算法复杂度的指数上界为2.376,不能实时对大规模SP问题进行求解。文中提出1种简化的时延脉冲耦合神经网络(SDPCNN)模型,可1次求解源点到其他所有点的最短路径,算法时间复杂度仅有O(n).实验证实了这一模型的有效性,且计算时间仅为未简化模型的5%~10%。 相似文献
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