岩溶区不同含水率破碎围岩地质雷达波形特征研究

为研究岩溶区裂隙块状结构破碎灰岩在不同含水率时的地质雷达波形特征,以广西六寨至宜州高速公路40座公路隧道为依托,进行大量现场实测.对裂隙块状结构破碎灰岩的实测数据进行筛选,并基于被选数据,采用SIR-3000地质雷达RADAN后处理软件分析不同含水率情况下的线测、点测反射强弱定性特征,同时采用对MATLAB分析软件进行数据接口语言汇编的方法,研究不同含水率情况下回波中心频率值及其分布范围,结果表明:当含水率分别小于26％、介于26％ ～42％和大于42％时,线测、点测反射强弱变化较大,回波中心频率以低频为主,分别在85,80 MHz和53 MHz附近波动,且分布范围依次减小,分别为21～105 MHz,12.5 ～ 102 MHz和11 ～ 77 MHz.     

基于TOPSIS法的汽车企业盈利能力综合评价

本文根据沪深上市公司2008年1季度报告资料,运用TOPSIS法对我国汽车行业24家上市公司的盈利能力进行了综合评价,并得出一定的结论.     

基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

交通流预测在智能交通系统中起重要作用.由于短时交通流的时变性,传统预测模型效果较差.将稀疏高斯过程混合(SGPM)模型用于短时交通流预测,并研究了隐变量后验硬划分学习算法,该算法依据最大后验估计矫正样本划分,不断迭代实现最优分组.将SGPM模型与核回归(K-R)、最小最大概率机回归(MPMR)、线性回归(L-R)以及高斯过程(GP)的预测结果对比.同时将新的学习算法与传统variational和LooCV学习算法比较.结果 表明,基于新算法的SGPM模型不仅能够分模态展示预测结果、输出置信区间,且短时交通流预测均方误差可达0.047 6,训练耗时达7.121 4 s,均优于其他模型.      

自然场景下基于四级级联全卷积神经网络的人脸检测算法

针对于自然场景下人脸检测存在的姿态复杂、遮挡和光照等问题,提出一种基于4级级联全卷积神经网络的人脸检测算法。构建4级级联网络,采用级联分级训练代替端到端训练,以避免只共享1个网络权值的局限,进而获得有区分性功能的深度网络,提高检测精度;每级深度网络结构均采用全卷积结构,可以接受任意尺寸图像的输入,提高检测效率;另外在训练过程采用自举法Bootstrap进行网络模型的优化训练,提高训练样本利用率;利用最终训练好的深度卷积网络模型实现人脸检测。人脸检测实验结果标明,本算法在自然场景下,对多姿态、遮挡、单图多种人脸类型等均具有良好的鲁棒性,同时在现有平台上每张图片的检测速度达到96ms,在国际权威的人脸检测公开测试集FDDB上的"真正率"达到82.98%。     

快速PGPD去噪算法研究

PGPD信号去噪算法具有良好的去噪效果,但是算法运算量大,去噪时间偏长,为此提出一种快速PGPD去噪算法。该算法在搜索信号非局部相似块过程中,利用信号的非局部相似性适当调整搜索窗的大小,并对搜索块进行采样筛检,有效缩小非局部相似块的搜索范围,再通过欧氏距离计算快速确定距离目标局部块最近的非局部相似块,从而节省了计算量。数字图像去噪及地震信号去噪实验结果表明,与传统PGPD算法相比,该算法在信号轻微损失的情况下,可以大幅提高去噪速度。     

公路水运工程检验检测机构整合研究

从公路水运工程检验检测机构的基本认识入手,科学评价我国公路水运工程检验检测机构的发展现状,分析公路水运工程检验检测机构存在的突出问题,研究提出公路水运工程检验检测机构整合的建议措施。