基于机器视觉的道桥检测技术研究与应用

随着公路网日趋完备,公路养护和管理问题日益突出。本文以机器视觉理论为基础,提出了使用无人机获取道桥图像的方法,并结合病害信息量化处理技术,实现道桥病害的智能检测。该检测技术具有便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强、灵活性高等优点,并可排除人为干扰,对促进道桥养护现代化具有十分重要的现实意义。     

土石混填高路堤沉降变化规律的数值模拟研究

用数值模拟方法研究了不同土石比和压实度的高填方路基沉降变化规律和影响因素,并对以重庆涪丰石高速公路石院子40m高填方路基沉降进行了分层沉降观测,并与数值模拟计算结果进行了对比,结果表明:土石混填高路堤的土石比对沉降有重要影响,石的比例越大,沉降越小,一定含石量对减小路基沉降有利,压实度越大,路堤沉降越小,工程中可以采用分层强夯或用冲击压路机分层压实来提高高填方路基的压实度,从而减小沉降。研究成果对山区公路高填方路基施工方法优化和减小沉降有一定的参考应用价值。