基于ANFIS的电喷发动机故障诊断及仿真

对以自适应模糊神经网络为核心的电喷发动机故障检测系统的结构、组成及工作过程等进行了研究与分析，并给出了计算机仿真结果。     

神经网络用于汽车制动跑偏特性仿真的研究

制动性是汽车的主要性能之一，为了探讨神经网络在汽车制动特性研究中的应用，利用神经网络ＢＰ算法对汽车制动跑偏特性进行了仿真研究，结果表明，神经网络对汽车制动特性的研究有实用价值。     

基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别

在矩阵分析和D-S证据理论的基础上,给出一种时空数据融合的方法,并将它应用于飞机特征识别的数据融合中.实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好,验证了这一方法的正确性和有效性.     

模糊推理中冲突消解方法的改进

在分析模糊逻辑推理中冲突消解的按加权平均值排序和接近匹配排序方法的基础上，提出了一种改进方法。实例表明，该方法优于上述的方法。     

基于适应性阈值和遗传算法的图像分割

图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤，其目的是将目标和背景分离，为计算机视觉的后续处理提供依据。提出了一种基于适应性阈值和遗传算法进行图像分割的方法，对图像的不同区域分别作灰度值的评价标准，把图像分割问题定义为一个多区域的独立优化问题，利用遗传算法的寻优高效性，搜索到能使分割质量达到最优的图像分割阈值。试验表明，使用该方法可使图像分割获得满意的效果。     

基于遗传与BP算法的公路收费系统综合评价

在构建高速公路收费系统综合评价指标体系的基础上,提出了用遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)与BP网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型,即先通过遗传算法优化初始权值,再用BP网络进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小,从而保证模型评价值客观反映真实评价.     

基于遗传算法的公路桥梁钢筋混凝土受弯构件优化设计

探讨了遗传算法在公路桥梁钢筋混凝土受弯构件优化设计中的应用,并且针对简单遗传算法存在“早熟收敛”的缺陷,采用大变异操作来避免产生局部最优解。数值实验证明,与常规优化方法比较,遗传算法能从搜索空间中多点出发进行探索寻优,寻优过程中仅涉及适应度函数的计算与评价,能很好地解决结构优化设计问题。     

Maxwell粘弹性系统的振动与稳定性

利用积分型本构关系，建立了一维粘弹性系统振动的Ｍａｘｗｅｌｌ模型，给出了系统在脉冲荷载作用下动力响应的计算公式，并分析了系统的稳定性。得到了新的结果。     

Kohonen 神经网络在公路网布局中的应用

以江苏公路网部分节点数据为例，研究Kohonen神经网络在公路网布局中的运用。结果证实，运用神经网络是可靠的。     

基于小波变换与分形相结合的图像压缩

研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,即对小波变换的低频系数编码运用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,这样可以解决零树编码没有考虑最低频子带图像能量高特点的问题,同时减少分形压缩在图像恢复时方块效应带来的影响.