不确定时滞系统的PD型迭代学习控制算法

针对不确定时滞系统,在网络时滞范围已知情况下,采用改进PD型迭代学习控制算法补偿网络时滞.在初态是严格重复时,给出这类系统的极限轨迹和迭代输出收敛于该极限轨迹的充分条件.并与P型迭代学习控制算法进行比较.仿真结果表明改进后的PD型迭代学习控制算法能够有效地补偿此类时滞.当网络时滞范围变窄时,能够更加精确跟踪极限轨迹.在相同迭代次数情况下,PD型迭代学习控制算法比P型迭代学习控制算法能更快收敛于极限轨迹.     

基于地应力测试的公路岩爆预测技术研究

地应力是由于地质构造形成的岩体内部的应力,其分布异常经常造成隧道施工的岩爆危害.利用常用的水压致裂法,获取了某公路隧道最深处的地应力分布特征,最大水平主应力值σH=15.87MPa、最小水平主应力值σh=11.25 MPa、自重应力值σv=13.50 MPa.在此基础上,利用工程岩体分级标准判别法、Russenes判别法、Turchaninov判别法、Hoek判别法等4种岩爆判别法对其进行了定性或定量评价.各方法均认为该隧道不存在产生岩爆的可能,该地应力条件下隧道施工是安全的.该方法体系可供类似隧道的岩爆评价作为参考.     

基于时间序列方法的网络信号传输时延预测

针对铁路信号在传输过程中存在时延与丢包,导致整个系统的控制性能下降甚至不稳定的问题,提出一种新的延时预测算法,首先用时间序列方法建立网络时延的状态空间模型,然后通过Kalman滤波方法对时延进行在线估计,得到延时预测值.仿真实验结果表明,该方法对传输时延具有预测效果,保证了较好的实时性.     

柱下独立承台群桩基础数值分析

通过有限元数值模拟,探讨了承台弹模对桩间和桩土荷载分担比的影响,以及承台板底土体应力的分布规律。随着弹模增大,由承台传递的荷载逐渐由承台中心桩向边缘桩转移,桩土荷载分担比也逐渐增大,但增速逐渐减小。承台板底土体在靠近桩和承台边缘的应力较大,最大应力在承台角点下。     

基于可靠度理论的榆佳高速公路某堆积体边坡稳定性分析

首先对边坡可靠度理论做了总结,以榆佳高速公路某堆积体边坡为研究对象,利用可靠度理论,对其稳定性做了计算,结果表明:在自然状态下(包括降雨条件下),堆积体的整体处于稳定状态,局部也基本处于稳定状态。堆积体前沿因饱水软化,强度降低,堆积体前部的破坏概率增大较多,较堆积体整体稳定性差,B4～B8剖面局部基本上处于临界状态。基于3水平4因素正交试验的参数敏感性分析表明:边坡的可靠度指标对冲积层饱和状态的强度参数较为敏感,冰碛物自然状态的强度参数次之,其他参数对边坡的稳定性影响较小。由于冲沟分割堆积体没有大规模快速滑动的可能,局部小方量在某些极端条件下存在运移可能,可通过削坡减载方式进行治理。     

高速公路就地热再生路面质量动态控制

结合苏州苏嘉杭高速公路车辙改善工程,介绍了就地热再生混合料设计及施工过程质量控制方法,从过程控制入手分析总结了就地热再生沥青混合料质量控制方法,并对应用效果进行了跟踪观测。观测结果表明,就地热再生混合料施工质量得到明显改善。     

用灰色关联分析理论研究边坡冲刷的影响因素

运用灰色关联分析理论评价边坡坡面冲刷影响因素的敏感度。首先总结出了影响坡面冲刷的15个评价指标,然后参考其它文献中的数据,重点分析了总降雨量、降雨强度、坡长三个指标。结果表明,灰色关联分析理论具有小样本容量、不强行套用某一典型概率分布、计算简单等优点,比较符合边坡冲刷的实际情况,是一种简便实用的分析方法。     

非饱和粉质黄土拟超固结特性试验研究

通过对西安地区粉质黄土进行压缩试验,研究了非饱和扰动黄土的拟超固结特性。试验表明,不同含水量试样的压缩曲线差别很大,含水量较小时压缩曲线中孔隙比随有效应力的增大近似呈线性减小,含水量愈低,前期固结压力愈高,拟超固结比愈高,拟超固结愈明显。含水量较高时,其e-lg p曲线符合灵敏粘土特性,曲线初始阶段平滑。当荷载超过前期固结压力后,曲线呈急剧下降趋势。这些特性对该区工程建设有一定参考价值。     

榆佳高速公路路基土坡可靠度研究的参数敏感性分析

影响路基边坡稳定性的因素很多。以榆佳高速公路路基土坡为研究对象,利用基于可靠度理论的参数敏感性分析方法,设计了容重、黏聚力、内摩擦角3因素3、4、5水平敏感性分析方案。试验中没考虑不同因素的相关性。利用不同因素、不同水平的试验结果,分析了不同组合下可靠性指标和极差的变化,确定了适用于榆佳高速公路路基土坡的不同因素对于其稳定性的影响顺序,即内摩擦角φ>黏聚力c>容重γ。通过敏感性分析认为,在确定边坡稳定性影响因素的情况下,因素水平不同划分对敏感性分析结果影响不大。