改进组合型微型钢管桩在高速公路灾害处冶设计中的应用

高速公路作为国家或区域内的干线快速通道,是区域物资、人员转移的主要运输通道,保畅通行至关重要,道路病害的处治通常要求做到快速高效,永临结合,最大限度降低对交通的影响。十堰至天水国家高速公路甘肃段徽县（大石碑）至天水公路横岭山段出现路基滑塌后,为快速修复滑塌路段,保畅通行,将多用于临时加固工程的微型钢管桩改良后与永久支护工程相结合,取得了临时保通与耐久畅通的双重功效。     

两徽高速公路软土地基管桩处理设计研究

新建两徽高速公路地处甘肃省陇南秦巴山区东部，南北两侧均为秦岭，项目区地形为崇山峻岭与河谷盆地相间。路线经过厚层冲积淤泥质土（软土）分布区，局部淤泥质土层中夹有冲积砂砾层，软土路基不均匀沉降控制是需要解决的重要问题。对此，从地基承载力、地基沉降、施工可行性等方面进行研究，并经多方案比选，确定采用高强度预应力混凝土管桩对软土地基进行处理，施工后地基满足工后沉降控制要求。     

基于过程控制的沥青路面压实度评价的方法及应用

随着“互联网+”在工程管理领域的应用和突破，基于过程控制的压实度评价方法，通过试验段摊铺材料的厚度、材料、碾压次数、轨迹等，确定压实度控制的相关参数。利用差分定位技术，通过振动轮加速度传感器动态测量并得出频率特征，形成压实度的图谱，分析出不合格的压实区域，通过平板引导压路机操作人员进行补压，方便管理人员及时查找薄弱区域，满足工艺要求及确保施工质量。     

基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法研究

安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法在准确率、召回率及平均检测速度方面均优于实时目标检测算法YOLOv3，可以在工程施工中对施工人员安全帽佩戴情况进行实时监控。