汽车无级变速器传动性能评价系统研究

根据无级变速器电子控制单元的控制算法,结合试验数据,建立了无级变速器(CVT)性能评价系统中的驾驶员模型、发动机模型、无级变速器模型与整车动力学模型。同时给出了各个模型在Simulink中具体的建模方法。最后,针对具体车型,建立了该车型的CVT传动性能的评价系统。     

双排行星齿轮系统的齿轮优化修形

金属带式CVT中采用行星轮机构来实现前进挡与倒挡的切换,而双排行星轮机构因增加了一排行星轮导致系统自由度增加,激励也随之增加,从而增大了CVT在倒挡时的啸叫噪声。本文中以某款金属带式CVT为研究对象,通过噪声测试和阶次分析判断其倒挡噪声来源为行星齿轮系。为降低其倒挡时齿轮啸叫,对双排行星轮机构进行动力学分析。考虑了齿侧间隙,建立了非线性纯扭振模型,并以行星齿轮振动加速度方差为目标函数,采用遗传算法对行星齿轮修形量进行优化,并对优化后的齿轮进行实验验证。结果表明,齿轮优化修形提升了该CVT的声品质。     

电动汽车氢气防燃防爆实时监测系统开发

在LabVIEW平台上采用C／C 、ASM混合编程技术，开发出多通道、实时高速数据采集监测系统，具有实时数据显示、实时曲线绘制、数据存储、报警等功能，可以对蓄电池盒内外以及车厢内的氢气浓度进行实时监控。     

基于CVT的轻度混合动力启停技术

为了降低整车油耗及排放， 48 V轻度混合动力启停技术是一种低成本且易于实现的解决方案。以无级自动变速器（CVT）为本体对象，开发了基于电子油泵的启停技术，完成了电子油泵参数设计和布置，并根据启停功能需求开发启停协同控制的控制策略，该控制策略既能满足基本启停需求，同时也没有降低拥堵工况下的车辆起步驾驶性能。对装备该启停系统的CVT 进行了NEDC+ECE循环测试，未装备启停系统的车辆油耗测试为6.4 L/100 km，装备启停系统的车辆油耗为6.13 L/100 km，油耗下降了4.2%。同时排放测试显示，在ECE 工况下排放减少了12%。试验结果表明，启停系统使油耗和排放明显降低，达到了预期的效果。     

基于自适应AR谱与神经网络的车变速器轴承故障诊断

提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法.该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提取出故障轴承的特征,再利用BP神经网络进行故障分类.试验证明该方法适用于汽车变速器轴承的故障诊断.