基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究

为实现数据融合,充分挖掘数据,文章以苏州工业园区综合交通数据库应用平台为例,对综合交通数据库应用平台的构成及其关键技术进行分析,探索综合交通数据库应用平台建设实践。     

基于VISSIM的城市轨道车站紧急疏散仿真

城市轨道车站是一个相对密闭的空间,人流密度大,发生紧急事件时安全疏散难度大,在车站安全设计达标的前提下,还需配合完善的应急预案,合理的疏散组织与引导。目前城市轨道车站的安全设计以静态计算的总的疏散时间作为评估标准,难以评估人流在车站空间中的分布及实际的疏散效果。介绍利用行人仿真工具评估车站的疏散设计,根据行人在车站空间分布提出行人设施及疏散组织的优化建议,并以苏州轨道二号线徐图港站为例对仿真方法进行说明。行人在车站空间中实际运行效果表明,相关优化方案和建议是可行的。     

基于云模型的城市轨道交通站点接驳模式选择

城市轨道交通站点接驳模式选取是一种定性选择和定量分析的结合,具有模糊性和随机性的内涵。文章构建了城市轨道交通站点接驳模式选取的标准云,利用云模型对轨道交通站点的3种接驳模式进行研究;并以南京地铁2号线下马坊站为例验证了模型的科学性和可行性。     

苏州太湖园博会外围交通管控与交通组织方案

苏州太湖园博会是城市品牌推广的重要机遇,同时其产生的高客流对城市道路交通也提出了较大挑战。根据园博园交通需求及周边路网情况,提出了园博园总体交通组织方案,对集约化交通工具的出行流线及行人交通组织进行深入分析与规划。同时,以预测的平峰、一般高峰、极端高峰时路网交通量为依据,提出分时段的交通管控方案,保障参展期间道路交通顺畅。