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在国家节约资源和生态环境保护战略的引导下,为了提高交通运输效率,改善交通运输结构,实现交通行业的绿色可持续发展,从交通投入与系统产出两个层面分析影响交通结构效率的因素,引入非期望产出的超效率SBM (slack based measure)模型,并考虑交通的环境效益,系统分析了我国30个省市的区域交通运输效率. 同时,应用Tobit回归方法与地理加权模型(geographically weighted regression,GWR)解析交通结构效率差异成因、空间分异特征,并提出相应的结构调整策略. 研究结果表明:交通运输综合效率存在地域分布差异,效率值排名前5的省份和效率值分别为上海(1.567)、广东(1.366)、云南(1.292)、江西(1.181)、安徽(1.160);全国范围内,第二产业产值占GDP比重、人口密度、人均地区生产总值的回归系数分别为0.9513、0.7659、0.5691,三者对于交通结构效率的影响最为显著;分变量系数空间分布图显示不同地区各社会经济要素对于交通结构效率的影响程度存在空间异质性;现阶段我国整体交通效率的提升需要将交通基础建设的大规模、粗犷式发展转变为交通布局规划的精细化设计,优化资源配置,促进公共交通发展. 相似文献
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为了合理评估山区干线公路交通安全状态,有效辨别安全风险源,并制定山区道路安全发展对策以降低交通事故风险,采用权重计算的CRITIC (Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法与秩和比(Rank Sum Ration,RSR)法的组合方法,建立了输入、输出双维度的山区交通安全风险指标体系及风险隔离模型,对道路风险程度进行划分与评估。基于差距分析(Gap Analysis,GA)与敏感性分析(Sensitivity Analysis,SA)组合法,提出了山区公路风险评估结果的分析方法。结合陕西省安康市山区道路交通安全现状,从交通运行状态、人员设施管理、道路环境特征、事故发生形态等方面进行数据的采集与分析。研究结果表明:山区各条干线公路的风险等级可以较为明显地划分为警告区、控制区、提示区;穿村道路所占比例、减速设施设置数量属于安全风险评价中高差距、高敏感的双高指标,需要重点进行排查,特殊天气与地质条件对于山区交通安全的影响也需引起重视;基于CRSG(CRITIC-RSR-SA-GA)风险隔离模型的分析方法具有较高的操作性和适应性,可根据风险等级的区分要求进行适应性划分,更加直观地显示道路风险分级,有利于制定针对性强的山区道路安全提升改善措施,保证山区道路交通运行安全、有序。 相似文献
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