重型车用系列齿轮钢应用研究

齿轮的材料对齿轮的使用寿命有着直接的影响。主减速器齿轮模数大,受力苛刻,如果材料选择不当,有效硬化层深度和心部硬度达不到设计要求,使用中就会发生打齿现象。我国通用的20CrMnTi齿轮钢,淬透性不高且淬透性带宽。当其淬透性处于下限时,对于模数大的齿轮就无法保证淬硬性。为了提高齿轮渗碳层的有效硬化层深度及心部硬度,必须采用新的高淬透性材料。     

汽车发动机连杆材料的现状及发展趋势

高强度、轻量化、低成本是汽车发动机连杆用材料的发展趋势,我国的发动机锻钢连杆制造技术与国外差距不大,但在连杆轻量化方面还相当落后。     

基于BP神经网络的基坑变形预测

基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。     

基于BP神经网络的基坑土钉支护结构优化设计

结合均匀试验设计和蒙特卡洛模拟,提出了一种基于BP神经网络的基坑土钉支护结构优化设计方法。在保证基坑安全稳定的前提下,首先通过确定决策变量、目标函数、约束条件（如安全系数、位移、沉降量等）和BP神经网络智能算法来优选所选定的支护结构参数,进而从中筛选工程量最小的样本作为最优支护方案。工程实例优化分析表明,该方法优化效果好,具有明显的经济效益和社会效益。     

预应力混凝土空心板桥动荷载试验分析

本文介绍了预应力混凝土空心板桥动荷载试验的主要内容，其主要包括桥跨的自振频率测试及对试验过程中结构或构件表面是否出现裂缝及裂缝开展等现象进行检查，同时观察结构有无异常的振动和响声等。将测试结果与结构按相应荷载作用下的计算值及有关规范的规定值作比较，做出综合分析。     

基于支持向量机的重力式挡土墙优化设计

文章提出了一种基于支持向量机（SVM）的挡土墙优化设计方法,首先通过均匀试验设计构造输入向量,然后结合有限元计算输出向量构成学习样本,再利用SVM拟合响应面关系并预测通过蒙特卡洛模拟生成的多组随机样本结果,从中筛选满足优化准则约束条件的样本作为优化设计最优解。工程实例优化结果表明,该方法不仅计算高效,而且优化效果显著,具有很好的经济效益和工程意义。