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SOM神经网络在电力机车主变流器故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于电力机车主变流器的故障诊断中.该网络模型结构简单,无需监督,能对输入模式进行聚类.从变流器输出波形中提取数据,利用MAqZAB7.0神经网络工具箱,对其故障进行诊断.试验结果表明,自组织特征映射神经网络具有较好的聚类功能,用于电力机车主变流器故障诊断是准确、可靠和可行的. 相似文献
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