基于模型的国Ⅵ重型柴油机DOC辅助DPF系统控制策略研究

由于国Ⅵ排放法规的加严,本文研究了氧化催化器(DOC)辅助微粒捕集器(DPF)排放控制策略,并用模型实现仿真测试及试验验证。试验结果表明,本文的DOC辅助DPF系统控制策略估算DPF当前碳载量误差在允许范围内,模型DPF温度曲线与实际传感器温度曲线吻合度良好,能很好地完成再生。     

一种基于M语言的MBD软件开发自动化脚本工具

为有效解决MBD开发流程中模型搭建、验证及代码生成工作中存在大量重复性操作工作效率低问题,本文开发了一种基于MBD软件开发自动化脚本工具。首先对基于MBD软件开发流程中需要进行自动化操作进行分析,然后基于自动化操作需求利用MALTAB/M语言进行脚本工具开发,最后利用发动机后处理控制算法模型进行脚本工具应用验证。本软件开发自动化脚本工具提高了MBD软件开发的效率和品质,可读性和维护性好。     

一种基于神经网络的氧化催化器出口温度控制方法

氧化催化器(DOC)出口温度控制是实现颗粒捕集器(DPF)主动再生控制的关键。本文介绍一种基于神经网络的氧化催化器出口温度控制方法,首先结合DOC系统的实际特征以及DOC传热及化学反应特性建立了一阶延迟DOC出口温度模型,然后在温度模型基础上基于神经网络建立了DOC出口温度预测模型,最后将DOC出口温度预测值作为闭环反馈输入建立反馈控制器计算HC喷射量进而控制DOC出口温度。本方法采用整车试验中连续变化工况来验证,试验结果表明DOC出口温度在DPF再生过程中控制在600±20℃范围内,满足DPF精确再生控制要求。     

基于Simulink模型的再生温度控制策略

介绍一种国六后处理系统的构成方案,根据此方案提出一种基于开环控制和闭环反馈的再生温度控制策略,通过Simlink模型搭建再生控制模型。通过实车CCBC循环试验,结果表明,按照设计的再生温度控制模型进行再生,可以安全有效地控制DPF的再生。