基于阻尼LSQR算法的混凝土无损检测技术的研究与应用

在混凝土超声无损检测中,采用CT层析成像的方法,能够呈现出混凝土内部的结构特征,更直观显示缺陷的位置、大小及类型.针对常规LSQR(Least Squares QR-factorization)迭代算法在数据误差较大时仍会发散的缺点,为了提高LSQR算法的抗噪能力,在LSQR算法迭代求解过程中施加一定的阻尼,控制减小奇异值对解的影响,这就是阻尼LSQR(Damping Least Squares QR-factorization)算法.计算机仿真结果及混凝土试件试验结果表明:阻尼LSQR算法比LSQR算法具有更好的CT重建效果和消噪能力,提高了计算的精度和图像重建质量.     

基于最短路径射线追踪算法的混凝土无损检测

混凝土结构的无损检测对于桥梁安全来说意义非凡。无损检测技术的基本目的是在不损伤构件的前提下,检测出物体中的缺陷,并确定其位置、大小和性质。在混凝土无损检测中常用的是超声层析成像代数重建技术(ART)。由于ART算法一般采用直线射线追踪,投影矩阵一经确定不再改变,不仅计算精度低,而且在异常体周边单元出现速度远离真值的现象。本文引入了最短路径(SPT)射线追踪,在每次ART迭代之前,利用SPT射线追踪重新计算投影矩阵,再进迭代计算。计算机仿真结果及混凝土试件实验结果表明:SPT射线追踪与ART相结合的算法具有更好的CT重建效果和消噪能力,并提高了计算的精度和图像重建质量。