物流配送车辆路线求解算法

为进一步降低日益复杂的物流配送成本,通过对物流配送网络系统分析,提出更为接近实际的三层次物流配送网络结构。针对第二层次车辆路线问题(VRP)网络模型,运用四叉树原理进行客户分区,使用两阶段启发式算法优化车辆行驶路线,采用C语言编程实现了算法设计。运用模拟数据通过LINGO程序仿真测试,显示该算法计算结果与LINGO计算结果相同,而计算时间大幅度降低,说明了该算法快速、有效。     

一种基于E-R方法的公路工程定额分布式数据库模型研究

通过对河南省公路工程定额分布式数据库数据需求的分析，运用E—R建模方法建立了公路工程定额分布式数据库概念模型，并在此基础上确立了逻辑模型中的数据表及关系模式。     

基于无师GFMM神经网络的公路工程工时定额测算方法研究

论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足。提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的工时定额测算方法,该方法不仅具有一般神经网络的优点,可以输入n维模糊量,而且能够直接处理模糊变量。同时,网络的训练采用无师学习方法,使得模型能够应付新出现的影响因素,从而可以解决新技术、新工艺的出现对工时定额的动态影响。     

郑州黄河公路大桥交通安全冲突技术的研究

采用聚类分析和分层抽样理论相结合的方法，确定了郑州黄河公路大桥的具体冲突观察路段，并对大桥交通安全现状进行了定量分析，制定了大桥交通安全改善及其效益评定方法。     

高速公路路面小修工程量预测模型研究

分析了公路养护工程量预测模型的研究现状,提出了应用多元线性回归和多元模糊回归算法的高速公路路面小修工程量预测方法;应用分析得到6个计算变量和有效统计数据,建立了路面养护小修（坑槽、裂缝）工程量预测模型,并进行了实例测算比较。测算结果表明：所建立的预测模型具有一定的实用性。