BIM技术在铁路弱电行业的应用

重点描述BIM在轨道交通弱电工程中的应用,分别从管线综合的碰撞检测、设备布设位置快速定位检查、工程量统计、成本预算、运维管理及BIM在EPC工程总承包项目的应用优势等方面阐述了BIM在轨道交通弱电工程的应用。     

每管六涡扁长椭圆管换热板芯涡型布局实验研究

采用萘升华传质/传热比拟实验方法,研究了每管六涡扁长椭圆管管片式换热器换热板芯在固定的片间距和三角翼形涡发生器(WVG)翼高比条件下,4种不同涡发生器布局(VGC)的换热和阻力特性.在验证了实验的正确性与可信性的基础上,对实验结果的分析对比研究表明,各种VGC结构均具有较好的强化传热效果,但同时也使阻力系数大幅增加.利用面积最佳因子法进行的综合性能比较表明,在攻击角较小时,VGC1与VGC3综合性能较好;而当攻击角变大时,VGC3与VGC4结构较优.     

高等级公路包砂路基施工质量控制

砂土水稳定性好、透水性强、沉陷快、饱水易压实、毛细水上升高度小,是一种良好的填筑路基材料。在我国内陆地区河滩砂土地段修路,利用河砂填筑路基,既可疏通河道,又能少占耕地,就地取材,降低造价。但砂土作为填筑材料,存在失水后易滑坍,不易压实,干稳定性差的缺陷。采取砂土填芯,粘土包边,土包砂的填筑方法,可以发挥两种材料的优点。     

城市轨道交通全自动一体化智能运行系统研究

在全自动运行系统迅速普及与互联互通发展需要的背景下,城市轨道交通运营场景日益复杂,运行控制系统的智能化、一体化与自动化趋势日益显著。基于此,本文提出了城市轨道交通全自动一体化智能运行系统的基本内涵,讨论了系统的基本功能与业务功能关系,分析了系统体系架构与跨线网系统架构,并探讨了系统的性能指标。     

北京地铁新宫站复合支护结构参数优化分析

以北京地铁19号线新宫站基坑工程复合支护结构为例，运用MIDAS/GTS软件实现对基坑施工过程的模拟，分析支护参数对支护结构受力和变形的影响。结果表明:①随桩径增大，桩体水平位移逐渐减小，各层锚索轴力最大值逐渐减小。②随桩间距增大，桩体水平位移逐渐增大，各层锚索轴力最大值逐渐增大。③随锚索倾角增大，桩体水平位移逐渐增大，各层锚索轴力变化呈现出先增大后减小趋势；在倾角为15°时，锚索受力最大。④锚索锚固段长度越大，桩体水平位移越小，各层锚索轴力最大值均增大。     

大城市交通拥堵致因的故障树分析

为解决拥堵问题,提出将故障树分析法引入道路交通拥堵中。对道路拥堵故障树进行了相关说明,以北京丰台区广安路为例,构建道路拥堵的故障树模型,分析引起拥堵的所有可能原因,并通过定性和定量分析找出了主要拥堵原因,给出了解决道路拥堵的方案。     

基于FRRN注意力监督的沥青路面积水区域分割

为实现不同光照与气候条件下的沥青路面积水区域自动分割，在现有全分辨率残差网络(FRRN)的上采样层设计了一种注意力监督机制；加入积水区域注意力模块(PAAM)与深度监督模块，建立了一种含积水区域注意力监督模型(PAAM-FRRN)；利用最大池化与上采样构建编码器-解码器结构，在全局尺度下捕获了积水的视觉特征，在上采样层引入了注意力监督机制，针对积水区域进行上采样并融合不同网络层之间的特征，最小化网络各层损失函数，优化网络总体最终损失；采集不同光照与气候条件下的1 770个(弱光750个、强光740个、雨天280个)沥青路面积水图像进行五折交叉验证试验，获得了积水区域分割结果；以人工标注结果作为真值，利用Dice相似系数(DSC)、Jaccard相似系数(JSC)、精确率、召回率与豪斯多夫距离(HD95)作为量化评价指标，将提出的模型分别与FRRN和其他7种有代表性的传统模型进行了分割效果对比。研究结果表明:提出的模型在DSC、JSC、精确率与召回率所取得的均值分别为0.91、0.86、0.92和0.93，相比FRRN分别提高了3.41%、6.17%、2.22%和4.49%，且均高于传统7种对比模型；在DSC、JSC、精确率以及召回率所取得的标准差分别为0.12、0.15、0.11和0.12，与FRRN相比分别降低了20.00%、16.67%、21.43%和25.00%，且均低于传统7种对比模型；其HD95为38.56，均低于其他对比模型，提出的模型能够实现对不同光照与气候条件下的沥青路面积水区域的准确、有效分割。      

中小企业内部审计现状与问题研究

内部审计作为现代企业内部控制系统中的一个重要环节有其不可替代的作用,对提升企业竞争力具有重要意义。中小企业是我国国民经济的组成部分,对我国的经济发展起着举足轻重的作用,因此中小企业的内部审计工作不容忽视。本文分析了中小企业内部审计的诸多问题及成因,并提出相应对策,旨在对发展我国中小企业内部审计工作起到积极的促进意义。     

关于新能源汽车的动力能源使用分析

针对新能源汽车动力能源的现状和问题,论述各常见动力源的主要特点和性能,结合新能源汽车的实例对各种动力源进行分析比较,最后提出新能源汽车发展存在的问题。     

基于数据预处理的神经网络在船用空压机故障诊断中的应用

船舶空压机作为重要的船用机械,安全性至关重要。为了加强空压机的维修效率,文章提出了一种PCA和BP神经网络的故障诊断方法。首先通过PCA对故障主特征进行提取,然后提取出的特征作为神经网络的输入,最后神经网络模型输出故障诊断的结果。采用该方法可以提高模型的时效性,节约计算的时间,为工程故障监测提供可靠的技术支持。