区域道路运输相对效率截面分析

随着区域路网的完善,其承载的道路运输业也呈现快速发展态势。在区域层面上,实现两者的良性互动,需要因地制宜,实现区域与运输业阶段性的协调决策,进而保证在全社会范围内对优化资源配置。这些分析的实现需要合适的评价方法对道路运输业投入要素与产出要素间的内在关系进行深入研究,并能对投入、产出要素进行量化控制。本文引入数据包络分析方法（Data Envelopment Analyses,简称DEA方法）,采用CCR模型（Charnes,Cooper and Rhodes Model）以各区域道路运输为决策单元;构筑各区域道路运输生产前沿面,评价各单元的相对效率,分析各要素投入的变动对产出的影响。     

包含异常数据的居民出行稳健回归分析

采用稳健回归方法克服了最小二乘估计受异常样本点影响较大的弊病,该方法通过对不同的点施加不同的权重减少"异常点"作用,并据此建立加权的最小二乘估计,反复迭代以改进权重系数,直至权重系数之改变小于一定的允许误差,得到模型参数更加贴近实际值.案例研究表明,用稳健回归方法建立的数学模型避免了少数异常值干扰的影响,更加真实地反映了居民出行发生的变化趋势.     

喷草边坡旱季滑坡形成机理与工程改善对策研究

针对目前国内植草护坡这一高速公路路堑边坡防护措施,分析植草护坡中单纯基质的护坡机理,分别对护坡土体内部土应力进行雨季、旱季两个时段的分析,总结水含量对土体抗剪强度指标的影响,建立了植物护坡单纯基质锚固的应力中旱季和雨季不同的效果分析模型,为以后边坡绿化设计和施工提供了一定的借鉴意义。     

高速公路交通运行效率监控方法研究

高速公路运行效率监控由两阶段分析实现,第一阶段是对不同运营期间内运行效率的测度,选用能够反映高速公路基本运行特征的交通量、平均行驶时间等分析指标作为决策变量,以高速公路运营过程中的各时间段为决策单元,构造可排序的数据包络分析模型测度决策单元相对效率的变化,得到外部运营环境影响下交通运行效率的动态发展过程;第二阶段是对运营过程中发生的异常状况的识别,应用质量管理中的质量控制图法,将运行效率测度值在单值-极差控制图上描点,识别高速公路运行情况最好的时期,将其作为以后实践的参考标准,实现运营管理策略实施的自我监控和自我调整,从而对高速公路的运营管理进行连续性的改进;最后,论文用算例对模型的合理性和可行性进行验证。     

基于信息墒的交通运行指标分析方法

实践中,交通工程师会采用不同的指标来分析道路上同一时空节点的交通运行状态.不同的运行指标从不同的侧面描述交通运行的实现过程,各指标作为同一交通运行现象的外部特征表述,不可避免的存在对交通运行状况刻画程度上的差异.从信息论的角度来认识这一问题,对于同一交通运行信息源各指标所包含的信息量不同,文中通过引入信息熵方法,量化不同运行指标对交通运行状态的刻画程度,并通过案例对指标信息熵值的判定和排序进行解释和分析,研究表明该方法可广泛应用于不同环境下运行指标的筛选.     

不确定网络路径优化模型及算法研究

道路事故、道路施工等突发因素干扰了道路正常运营状态,严重时将造成交通网络的局部阻塞;同时道路使用者感知交通网络环境的变化具有多样性和滞后性.正是因为这些不确定因素的存在,交通网络也呈现出不确定性特征.针对出行时耗需要保障的出行决策优化问题,引入可信性理论体系的测度标准;将路段出行时耗变量模糊处理;构建了在一定显著度水平条件以出行总时耗为优化目标,以出行路径为决策变量的模糊机会约束模型,给出基于模糊模拟的组合优化算法,计算示例表明,模型构建合理,算法有效.     

基于数据需求的高速公路信息采集点分级布设策略研究

交通采集数据反应了交通运行状况的变化,是高速公路运营管理决策的重要依据,然而有限的采集点对于整个路网来说总是稀疏的,采集的信息也是局部的、包含噪声的交通信息。本文在已有研究的基础上,分析政府交通部门、道路运营管理公司、汽车驾驶员所构成的交通信息三级消费结构特征,其中政府的宏观决策、公司的运营管理与微观的车辆诱导对信息需求相异,同样的信息来源需要面对多样的用户需求,信息采集与信息消费间存在密切联系。本文按此思路开展研究,在分析数据层次性需求的基础上,研究符合采集点布设实际需要的高速公路信息采集点的分级布局策略．     

投影寻踪模型评价轨道网规划方案研究

为避免主观评价方法的局限,采用基于样本数据驱动的探索性数据分析原理的投影寻踪模型对轨道网规划方案进行综合评价;给出该模型的建模步骤,并采用实码加速遗传算法实现该模型的求解.采用投影寻踪综合评价模型将轨道规划方案多维评价指标集合成一维投影评价值,根据投影值结果对规划方案进行排序,根据投影方向向量值对各评价指标对综合评价值的贡献程度进行了分析.对综合评价定量判断结果通过与方案定性分析的对比,表明该方法符合实际决策要求,模型可靠适用.     

交通分析模型在国外公路PPP项目投标中的应用——以毛里求斯疏港道路为例

20世纪90年代起,PPP(Public Private Partnerships,PPP)作为新兴的融资方式逐步被引入各类项目建设中,逐渐成为项目建设、尤其是公共设施建设的主要投资方式,得到了较为广泛的应用.公路建设项目的PPP模式在中国尚无先例,在国外亦属新兴的投资模式,在整个公路建设项目的PPP框架内,交通模型具有核心作用,是进行项目融资、投标、谈判、运营管理等各项工作的决策依据.因此,如何根据PPP项目特点进行交通模型构建,具有十分重要的研究意义,该文以毛里求斯疏港PPP项目为例,说明PPP项目对交通模型的任务要求与关键技术构成,提出公路PPP项目需要妥善处理的关键问题.     

神经网络修正灰色残差模型的交通量预测

通过比较神经网络、GM模型的预测结果，融合GM（Grey Model）模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测，可以克服单个模型所存在的不足。结果证明，该组合模型在交通预测中是可行的。