神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象——怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法——基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。     

凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断

汽车自动变速器主要由变矩器、行星齿轮机构、液压自动换档控制系统、电控装置、自动变速器油冷却和过滤装置五部分组成.自动变速器的工作原理是:节气门位置传感器信号产生与踏板力成正比的液压PZ,并传给换档阀,而车速传感器产生与车速成正比的液压PV给换档阀,液压控制系统根据节气门液压PZ和速控液压PV共同控制换档阀的动作,不断接通离合器和制动器而自动变速.     

基于神经网络的柴油机故障诊断

基于虚拟仪器技术，开发了柴油发动机信号处理系统，该系统数据采集由传感器与PCI-6023E数据采集卡完成，系统软件采用LABVIEw6．0，根据柴油发动机的典型故障，对系统参数赋值，利用BP神经网络对采集的数据进行处理，进而判断发动机的故障，试验表明该系统是可行的。     

汽车安全气囊(SRS)碰撞传感器

汽车安全气囊也称为辅助束缚系统(Supplemental Restraint System,简称SRS),是辅助座椅安全带而起辅助防护作用的一种被动安全装置.     

基于仿真分析的汽车侧翻风险研究

侧翻事故是汽车产品缺陷可能引发的一种典型风险.文中应用ADAMS软件建立仿真模型,模拟车辆侧翻事故过程以研究其发生机理,并通过正交试验分析了侧翻风险与其主要影响因素之间的关系.     

影响汽车召回响应率的因素

汽车召回响应率是指跟随一次召回声明的缺陷汽车校正百分比，也就是维修的车辆占应召回车辆总数的比例。衡量召回成功的一种方法就是看缺陷产品从市场上召回的比例。要想达到100％的召回响应率的可能性很小。因为制造商不能够准确地知道有多少产品已销售并且可以召回。①制造商的原始记录不完整；②已经报废的产品顾客没有通知制造商。英国的交通车辆的召回具有很高的响应率，这与斯旺西的驾驶车辆执照代理处所提供的独一无二的相关数据有关。目前，影响我国汽车召回响应率的主要因素如下：     

基于虚拟仪器的汽车示波器的设计

介绍虚拟仪器的基本组成，并通过虚拟汽车示波器的设计开发，阐述基于图形化编程语言LabVIEW的虚拟仪器编程方法与实现技术。     

利用氧传感器诊断电控发动机故障

介绍了氧传感器基本工作原理和检测方法 ,提出了用氧传感器波形诊断带有三元催化反应器的发动机故障的方法 ,并给出了具体诊断实例     

世界主要国家缺陷汽车产品召回管理制度分析

缺陷汽车产品召回是指投放市场的汽车在发现由于设计或制造等方面的原因而在某一批次、型号或类别的汽车产品中普遍存在的具有同一性的危及人身、财产安全的不合理危险，或者不符合有关汽车安全的国家标准的情形，汽车厂家须及时向有关管理职能机构报告存在的问题、原因以及相应的改进方法，并且采取企业自身主动召回的方式，     

影响汽车召回响应率的因素解析

汽车召回响应率是指跟随一次召回声明的缺陷汽车校正百分比,也就是维修的车辆占应召回车辆总数的比例。衡量召回成功的一种方法就是看缺陷产品从市场上召回的比例。要想达到100%的召回响应率的可能性很小。因为制造商不能够准确地知道有多少产品已销售并且可以召回。①制造商的