复杂背景下基于形态学的车牌识别系统

车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。