车道偏离预警系统原理研究及未来技术展望分析

车道的偏离是交通事故的重要诱因,因此,利用车道偏离系统来进一步的减少交通事故率具有重要的实践意义,文章从车道偏离系统的工作原理出发,对车道偏离系统的原理进行了分析,对应用进行了阐述,同时,车道偏离系统的未来发展进行了展望,文章的研究对车辆车道偏离系统的技术应用拥有重要的意义。     

某重型6x6越野汽车的制动设计

文章以某重型6x6越野汽车为依托,对气压制动系统及其工作原理进行详细说明。通过对该车型同步附着系数的分析确定,得到整车制动力分配系数,计算得到该车型利用附着系数与制动效率,校核了该车型的制动性能。     

咖啡因对小鼠空间学习记忆及体重的影响

目的 研究不同浓度咖啡因对成年雄性小鼠体重及学习记忆的影响.方法 应用Morris水迷宫行为学实验方法,训练前给予不同浓度咖啡因(5、10、15 mg/kg)灌胃,检测小鼠寻找站台的潜伏期、游泳的运动距离和游泳速度,并于第6天及第12天对小鼠进行空间搜索实验,以检验小鼠的空间记忆.每日灌胃前对每只小鼠称重并记录其体重.结果 各组小鼠Morris水迷宫检测中潜伏期、运动距离、游泳速度和穿越原站台平均次数的比较均无统计学差异.各组小鼠在实验全过程中和运动期间的体重变化无统计学差异,但空白对照组在实验全过程中与咖啡因小剂量组相比,体重增加明显;4组小鼠在未运动期间的体重变化有统计学差异,其中咖啡因小剂量组和大剂量组分别与空白对照组比较,体重增加明显减缓,有统计学差异.结论 实验前给予咖啡因对小鼠空间学习以及记忆能力没有影响.单独给予咖啡因而不进行额外运动,咖啡因能够明显地控制体重增长.     

基于密度峰值的终端区航迹聚类与异常识别

为有效解决高流量终端区内标准飞行模式、非标准飞行模式和异常飞行模式难以自动分离的问题，采用广泛记录的广播式自动相关监视(ADS-B)数据，构建了基于稳健深度自编码器(RDAE)和快速搜索并寻找密度峰值的聚类(CFSFDP)算法的航迹聚类模型; 使用RDAE降维提取终端区内航迹集的非线性特征，利用多种正则化手段约束内部低维流形，以重建更紧密的航迹并将其作为CFSFDP算法的输入，利用轮廓系数选取不同密度飞行模式的聚类中心，并调节边缘密度参数识别出异常航迹; 选取主成分分析(PCA)结合有噪声的空间密度聚类(DBSCAN)算法、动态时间规整(DTW)结合DBSCAN的2种常用航迹聚类模型作为对比项，分别在广州白云机场1 d的少量数据和45 d的大量数据上进行试验。分析结果表明:DTW与CFSFDP的结合模型在少量数据集上具有最优的航迹聚类性能，轮廓系数比对比项分别提升了62%和28%，且可以自动识别出遵循区域导航标准飞行模式的航班和特定环境下遵循管制偏好的非标准飞行模式的航班，识别异常航迹的精确度也分别提高了57%和10%;大量数据下，提出的RDAE结合CFSFDP模型的聚类性能比经典的PCA结合DBSCAN算法提升了13%，且具备可接受的时间复杂度。由此可见，建立的终端区飞行模式区分模型可为空域级交通流性能评估和航班级航迹预测与优化提供数据提取平台。      

西安市社区拼车常态化发展策略

伴随西安市私人小汽车保有量迅速增长,城市交通拥堵状况不断加剧,社区拼车模式成为缓解交通拥堵的有效措施之一。通过分析总结国内外拼车发展经验,采用问卷调查、访谈等方法对西安市拼车现状和发展问题进行解析。针对现状问题,提出社区拼车的实施策略:第一,成立社区拼车机构,通过拼车服务平台、社区拼车站点和社区拼车标志等措施管理拼车出行;第二,提供安全保障措施,通过设立实名认证体系、签订社区拼车协议、增加险种等措施保障拼车安全;第三,寻求政策支持,建议通过赋予多人乘坐的拼车车辆道路优先使用权、完善相关法律法规使拼车合法化、提供停车优惠政策等措施鼓励市民拼车。     

斯巴鲁汽车追求极致驾驶乐趣

斯巴鲁汽车(中国)有限公司以旗下全系精品车型参展2008年(第十届)北京国际汽车展览会,并隆重发布Impreza WRX STI车型。