智能交通系统(ITS)共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架,并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据 ITS 共用信息平台的总体目标:从各智能交通子系统中提取各种共性和相关信息,采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术,为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策,本文不仅提出了 ITS 共用信息平台的总体构架设计,以及各项功能构成和功能要求;而且对构筑信息平台的关键技术,如信息源接口与信息统一标准设计、GIS 底层平台、以 CORBA 为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等,分别进行了论述分析。     

智能交通系统（ITS）共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架，并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据ITS共用信息平台的总体目标——以各ITS子系统中提取各种共性和相关信息，采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术，为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策，本文不仅提出了ITS共用信息平台的总体构架设计，以及各项功能的构成和要求；而且对构筑信息平台的关键技术，如信息源接口与信息统一标准设计、GIS底层平台、以CORBA为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等，分别进行了论述分析。     

短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型

本提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。     

道路网短期交通流预测方法比较

介绍了用于短期交通流预测的两大类模型:统计预测算法和人工神经网络模型.对其中各种模型的特征进行了比较,将历史平均模型、求和自回归滑动平均模型(ARIMA)、非参数回归模型、径向基函数(RBF)神经网络模型与贝叶斯组合神经网络模型,应用于一个真实路网的短期流量预测,比较了各模型的预测结果.结果表明,组合神经网络模型预测误差最小,可靠性最高,是一种对短期交通流预测的有效方法.     

高速公路上的电子收费系统

介绍了电子收费系统的一般构成,并围绕自动车种识别这一核心问题着重介绍了系统的两大核心技术--标记卡和车辆与路侧通信.通过探讨我国高速公路上实施电子收费系统面临的问题,提出了一种现阶段比较切合我国实际的应用模式和方案.     

温州市综合交通枢纽客货运输智能化管理的思考

本结合客货运输的智能化管理趋势,介绍了温州市以综合交通枢纽的规划和建设推动客,货运输智能化的发展思路,并着重论述了客货运输信息系统建设的意义和内容,最后介绍了将要实施的双屿综合枢纽客货运输信息系统的有关情况。     

应用PARAMICS微观交通仿真对交通分流计划的比较评价

交通仿真日益被应用于ITS项目评价。本文提出一个基于PARAMICS微观交通仿真对ITS项目子系统和交通管理措施进行模拟评价的思路,并结合对交通拥挤管理措施之一的交通分流的实例评价进行论述和说明,在文末给出了比较和评价的结果。     

基于贝叶斯组合模型的短期交通量预测研究

提出一种新的贝叶斯组合神经网络模型并将其应用于短期交通流量的预测。模型通过实时跟踪模型的预测表现,根据研究提出的分配算法不断调整模型的信用值,从而挑选并组合得到精度更高的预测模型。介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用,通过选取反向传播神经网络和径向基函数神经网络,用以构造贝叶斯组合模型,并在测试数据集中进行了性能比较。计算结果表明：模型的预测性能整体上优于单一的神经网络模型,并且确保了模型预测的稳定性。     

基于PARAMICS微观交通仿真的ITS项目影响评价研究

项目影响评价是ITS项目评价的重要组成部分。论述影响评价在ITS项目评价中的地位和作用．并着重提出基于微观交通仿真和应用程序接口对ITS项目进行影响评价的思路。结合一个实际的PARAMICS微观交通仿真平台．给出对高速公路事故条件下限速方案的比较和评价。     

高速公路上的电子收费系统

介绍了电子收费系统一般构成，并围绕自动车种识别这一核心问题着重介绍了系统的两大核心技术－标记卡和车辆与路侧。通过探讨我国高速公路上实施电子收费系统面临的问题，提出了一种现经较切合我国实际的应用模式和方案。