圭嘎拉高海拔隧道施工人员体力劳动强度评价

为探究圭嘎拉高海拔隧道施工人员体力劳动强度水平，评价施工工序劳动强度，选择圭嘎拉隧道进口段（海拔4 300 m）及1#斜井段（海拔4 560 m）的施工人员作为测试对象，分别测量不同工序下施工人员的生理指标（心率、血氧饱和度、耗氧量）。基于耗氧量计算能量代谢率，进而计算各工序的劳动强度指数。结果表明： 1）260 m的海拔高差造成的施工综合劳动强度指数差异具有统计学意义（P<0.05）； 2）二次衬砌钢筋绑扎是所测施工工序中劳动强度最大的工序，该工序下施工人员的心率、血氧饱和度和平均能量代谢率都出现超过卫生限值的情况，劳动强度指数达到35（极重）； 3）海拔为4 300~4 560 m时，隧道各施工工序劳动强度大部分为中度-极重度。     

秦岭天台山大断面高速公路隧道降尘除尘方案研究

为解决由于隧道施工断面大、在开挖过程中产生的粉尘难以通过施工通风排除的问题，对秦岭天台山隧道（双向6车道）施工过程中钻孔、爆破、出渣、喷浆等不同工况下的隧道粉尘质量浓度进行现场实测，并根据现场实测结果，对隧道内各工况施工粉尘分布特性进行数值模拟研究，提出适合于大断面隧道施工的粉尘控制措施。现场测试结果表明，出渣和喷浆工况下，粉尘质量浓度超过规范要求数倍。通过数值模拟得到： 1）靠近掌子面40 m区域内粉尘质量浓度不稳定，下降趋势不明显； 2）在布置风管时，风管末段至掌子面距离建议取为60~80 m，以保证新鲜风以较大的喷射面抵达掌子面； 3）建议采用附壁风筒降尘+车载除尘方案，除尘效率达95%，能有效处理隧道各区域粉尘，且对施工造成的影响小。     

钻爆法施工隧道噪声传播特性研究

钻爆法施工的隧道囿于半封闭环境和大功率高噪声机械分布集中的特点，施工噪声问题相比地面工程更加严峻。其中，尤以钻炮眼工序声压级最高。为研究隧道施工过程中工人接触的噪声大小和类型以及噪声在隧道内的传播规律，依托拉泽快速路圭嘎拉隧道工程，通过施工现场实测和Comsol Multiphysics软件声学数值模拟互相验证，发现掌子面工人工作区域的中高频噪声普遍达到105 dB(A)及以上，掌子面钻炮眼噪声传播至二次衬砌和仰拱区域后仍达到90 dB(A)，同时危害二次衬砌和仰拱区域施工人员健康。洞内空间声压级分布受洞内构筑物和边界条件影响，轴线方向衰减速率不均匀，同一断面内声能量由于拱形断面声聚焦效应，呈现同一断面内底板中线以上3～4 m局部声压级高于拱周的状态。     

特长隧道自然通风节能设计研究

特长隧道运营通风为隧道运营能源消耗的主要部分,而造成这一问题的重要原因为未能充分考虑自然通风能力,并且没有利用自然风进行节能通风的设计方法。本文提出了利用自然风进行通风的设计思想:根据隧道所处位置的气象条件,或完全利用自然风,或利用少量通风机械设备进行辅助和补充,对自然风诱导、控制、调节,从而达到隧道通风的目的。通风系统最大限度的利用自然能和减少人工干预。     

京珠南高速公路隧道交通事故特征及防治对策

针对广东省高速公路实际情况,通过现场调研等手段,取得京珠高速公路粤境南段（广韶高速公路）交通事故等大量相关资料,根据资料进行统计分析,得出交通量分布特性,结合交通事故空间和时间特性,以及交通事故原因及车辆组成分析,研究交通事故在一般路段和隧道内的分布规律,从而提出几点控制和减少高速公路交通事故的对策。     

轨道车辆用多边形扭杆轴制造工艺研究

多边形扭杆轴与普通扭杆轴相比,其制造工艺的主要特点是:扭杆轴端面为等距多边形,其与扭转臂是过渡配合,装拆方便;采用电镀工艺增强表面耐磨和耐腐蚀性;采用喷丸和滚压工艺对扭杆轴表面进行强化。经相关试验和有限元分析验证结果表明:该扭杆轴各项性能指标完全满足客户技术要求,成功实现国产化。     

基于WOA-DELM的成都地铁建设阶段温室气体预测

为解决成都地铁设计和修建过程中碳排放计量问题，以成都地铁18号线6车站7区间为研究对象，采用机器学习算法对成都地铁建设阶段碳排放进行预测研究。基于生命周期评价（life cycle assessment, LCA）框架对地铁车站和盾构区间建筑材料生产阶段、建筑材料运输阶段和现场施工阶段温室气体排放量进行计算，建立基于鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm, WOA)的深度极限学习机（deep extreme learning machine, DELM）地铁碳排放预测模型，并与基于风驱动优化（wind driven optimizer, WDO）、灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO）、粒子群优化(particle swarm optimizer, PSO)、人工蜂群优化（artificial bee colony, ABC）、多元宇宙优化（multi-verse optimizer, MVO）、原子搜索优化（atom search optimizer，ASO）的深度极限学习机（DELM）和未优化的BP（back propagation neural network）、KELM(kernel extreme learning machine)、DELM算法预测结果进行对比分析。研究得到： 1)WOA-DELM算法预测结果相关一致性为0.757，略高于其他算法； 2）根据WOA-DELM算法对地铁碳排放主要输入指标进行敏感性分析，得到地铁车站碳排放预测的关键影响因素为车站长度和轨面埋深，对应指标碳排放相对变化率分别为30.1%和23.1%。     

矿山法施工隧道粉尘控制技术研究现状及进展

采用文献调研的方法，对矿山法施工隧道粉尘控制技术进行系统总结。首先，介绍粉尘的六大危害，阐述钻孔、爆破、出渣运输与喷浆4个主要工序下粉尘产出的机制； 然后，对矿山法隧道粉尘控制技术进行梳理，主要按“减”、“降”、“排”、“除”、“阻”5个方面展开，介绍各类技术的控尘原理、优缺点及其控制效果； 最后，分析粉尘控制技术在针对化研究、设备参数优化、特殊材料应用和新方法研究等方面的发展前景。     

隧道建设碳排放计算方法及预测模型

隧道建设消耗资源和能源，并向环境中排放大量温室气体。为解决当前隧道碳排放计算的清单数据难以获取、隧道施工碳排放难以估计的难题，通过在隧道碳排放方面的长期探索，总结当前中国公路隧道碳排放计算、清单数据、影响机制和排放预测的研究进展。首先，通过调研国内外隧道碳排放计算的文献，介绍隧道建设碳排放计算方法； 其次，结合算例阐明使用数据清单和排放系数评估隧道施工期碳排放的计算方法，明确不同施工工序和材料能源对碳排放的贡献； 然后，基于大量隧道施工碳排放计算结果，使用统计分析方法探明隧道施工碳排放的关键影响因素，并使用线性回归方法建立碳排放预测方程； 最后，针对当前隧道碳排放计算中的2大难题，即难以获取隧道碳排放的基础清单数据、排放数据难以在不同部门和企业中流通，提出发展资源能源计量和区块链技术，促进隧道行业节能减排的持续发展。     

北京地铁13号线车站周边公共空间的环境改善

以北京地铁13号线车站地区公共空间为研究对象,以创造"以人为本"的城市公共环境为目标,以13号线环境专题调研为依据,从优化交通组织、结合公共空间环境等方面,探讨轨道交通与改善此类地区空间环境的要点.